Dónde, ¿Cuándo y cuánta precipitación se espera? La información sobre las precipitaciones no solo es crucial para la gestión del agua y la agricultura, pero también para eventos, tráfico en la carretera, aviación y otros sectores de la economía. Si bien los modelos meteorológicos han mejorado a lo largo de las décadas, predecir la ubicación exacta y la cantidad de lluvia sigue siendo un desafío, incluso con unas pocas horas de antelación. Deltares, La Universidad e Investigación de Wageningen (WUR) y el KNMI han investigado cómo se puede predecir la precipitación con técnicas de radar con varias horas de anticipación. Estos pronósticos a corto plazo han resultado ser extremadamente precisos en muchos casos.

La predicción también es importante durante los veranos secos

Predecir la ubicación exacta y la cantidad de precipitación se ha convertido en un problema durante los veranos holandeses cada vez más secos. Por ejemplo, ¿Debería un administrador de agua bombear agua fuera de las áreas bajas cuando se esperan precipitaciones extremas? Si no llueve, la última reserva de agua puede haberse bombeado innecesariamente, pero si se toma la decisión de no bombear y hay precipitaciones extremas, entonces pueden ocurrir inundaciones.

Técnicas avanzadas de extrapolación estadística

Para la previsión de precipitaciones a corto plazo, hay otra opción:Nowcasting. Este es un término acuñado recientemente para predecir la precipitación con unas pocas horas de anticipación utilizando técnicas de radar. Los métodos de pronóstico inmediato utilizan técnicas avanzadas de extrapolación estadística para predecir la precipitación a partir de datos de radar. La ventaja de este método es que hay nuevos datos de radar disponibles cada cinco minutos, que se puede usar para hacer una predicción con aproximadamente tres a seis horas de anticipación. Esta frecuencia de actualización es mucho más rápida que en los modelos meteorológicos estándar, que se actualizan aproximadamente cada tres horas. Por lo tanto, el pronóstico inmediato proporciona mejores predicciones a corto plazo de la ubicación y la intensidad de las precipitaciones. Muchos algoritmos de predicción inmediata están disponibles actualmente, pero su calidad era incierta y no estaba claro si su precisión depende de la ubicación y la temporada en la que se utilizan.

Un nuevo estudio explora la calidad de los métodos de predicción inmediata

Como parte de un nuevo estudio, Deltares, Por lo tanto, la Universidad e Investigación de Wageningen y KNMI investigaron la calidad de los métodos de predicción inmediata para doce cuencas fluviales y pólderes holandeses. El estudio fue publicado recientemente en la revista Investigación de recursos hídricos . Utilizaron estos métodos para analizar 1, 533 eventos de precipitación de diversa intensidad que tuvieron lugar durante un período de once años. La previsibilidad de la precipitación parecía estar claramente relacionada con la duración de la precipitación y la temporada. La precipitación se puede predecir con precisión con hasta dos horas de anticipación para las lluvias que duran todo un día, pero la precisión de la predicción disminuye a un máximo de 25 minutos para lluvias que no duran más de una hora.

En el invierno, cuando las precipitaciones suelen ser prolongadas y de baja intensidad, la calidad de la predicción inmediata es mejor que durante el verano, cuando a menudo hay períodos cortos de lluvia de alta intensidad. Además, Los resultados muestran que los pronósticos son mejores para áreas más grandes y en dirección del viento. Para los Países Bajos, que tiene vientos predominantes del suroeste, Una mayor precisión a favor del viento significa que la región noreste del país se beneficia más de los métodos de predicción inmediata que la región suroeste. El uso de datos compuestos que incluyan datos de radar de Bélgica y Alemania podría mejorar la precisión de las predicciones en ceñida.

Siguiente paso:predecir tormentas eléctricas con precisión

El estudio también informó una diferencia sustancial entre los métodos probados. Aquellos que incluían más procesos que solo la dirección de viaje de las tormentas, a menudo proporcionaron mejores predicciones. Estos fueron los algoritmos desarrollados más recientemente, que a menudo también son de código abierto. Esto facilita su uso en la gestión del agua holandesa y en otros sectores. Sin embargo, El estudio también llamó la atención:todos los métodos de predicción inmediata probados tuvieron dificultades para predecir con precisión el comportamiento de las tormentas de lluvia que crecen rápidamente o se disipan. Por tanto, un próximo paso importante es centrarse en estos procesos con más detalle.

Ruben Imhoff (Deltares):"Nuestro análisis a gran escala es único porque hemos cuantificado dónde y cuándo podemos esperar una determinada calidad de predicción inmediata de lluvia por radar. Esto ayuda al usuario final a decidir si vale la pena utilizar la predicción inmediata o no. investigadores, proporciona información sobre los desarrollos futuros que se necesitan para mejorar aún más las predicciones inmediatas ".