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    Las simulaciones del GMMIP sobre la variabilidad interanual del monzón global muestran una mayor habilidad que las simulaciones históricas

    Precipitaciones en Xiamen el 21 de agosto 2018. Crédito:He Bian

    Los estudios y simulaciones de la precipitación terrestre global y la precipitación hemisférica de verano han recibido mucha atención científica y social debido a los impactos en el desarrollo económico. Por lo tanto, es necesario evaluar y mejorar la capacidad de simulación de precipitación para modelos.

    Recientemente, varios centros de modelado han publicado sus conjuntos de datos de la Fase 6 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6). Tomando el Proyecto de Intercomparación del Modelo de Monzones Globales (GMMIP) y los experimentos históricos llevados a cabo por el modelo de sistema climático del Sistema Global Oceánico-Atmósfera-Tierra Flexible (FGOALS), que fue desarrollado en el Laboratorio Estatal Clave de Modelado Numérico para Ciencias Atmosféricas y Dinámica de Fluidos Geofísicos (LASG), Instituto de Física Atmosférica (IAP), Academia de Ciencias de China (CAS), como ejemplos, El rendimiento de la simulación de la precipitación global y la precipitación hemisférica de verano se evalúan en un estudio reciente publicado en Cartas de ciencia atmosférica y oceánica .

    "Estudios anteriores han demostrado que el modo principal de precipitación global es la lluvia relacionada con ENOS con variabilidad interanual, mientras que la tendencia a largo plazo está relacionada con el aumento de las temperaturas. Por lo tanto, se debe considerar la fidelidad de diferentes escalas de tiempo, "explica el Dr. He de LASG / IAP". Para FGOALS-f3-L, la simulación GMMIP supera significativamente el experimento histórico en diferentes escalas de tiempo. Sobre la base de la diferencia del diseño experimental y la influencia de las SSTA (anomalías de la temperatura de la superficie del mar) en la precipitación interanual, exploramos la posible causa de la discrepancia en la simulación ".

    Según el estudio del Dr. He, el rendimiento de la simulación del forzamiento de la temperatura de la superficie del mar (SST) afecta significativamente el rendimiento de la simulación para la precipitación global, especialmente el Pacífico tropical SSTA. Además, diferentes regiones responden de manera diferente al SSTA de la región Niño3.4 y los efectos ENOS se concentran en latitudes bajas a medias.

    "La simulación realista del campo SST es necesaria para que CAS FGOALS-f3-L capture las características temporales de la precipitación terrestre global y hemisférica, "concluye el Dr. He.


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