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    El análisis de datos puede predecir las tendencias del calentamiento global, Olas de calor

    Señales de alerta temprana como el aumento del coeficiente de autocorrelación y la desviación estándar antes del calentamiento global de principios del siglo XX (izquierda) y la mega ola de calor durante 2010 en Rusia (derecha). Crédito:Chenghao Wang, Universidad Stanford

    Una nueva investigación de las universidades de Arizona State y Stanford está aumentando los estudios meteorológicos que predicen las tendencias del calentamiento global y las olas de calor, agregando factores de origen humano en la ecuación.

    El proceso cuantifica las estadísticas cambiantes de la evolución de la temperatura antes del calentamiento global a principios del siglo XX y los recientes eventos de olas de calor para servir como señales de alerta temprana de posibles cambios catastróficos. Además, El estudio ilustra el contraste entre las señales de alerta temprana urbanas y rurales de olas de calor extremo.

    Seguimiento de las firmas previas al evento, o puntos de inflexión, de la creciente frecuencia e intensidad de los extremos de calor apoyará el desarrollo de contramedidas para restaurar la resiliencia del sistema climático.

    "Muchos estudios han identificado tales cambios en los sistemas climáticos, como el final repentino del período glacial, "dijo Chenghao Wang, un ex científico investigador de ASU ahora en el Departamento de Ciencias del Sistema Terrestre en la Universidad de Stanford. "Estos cambios cualitativos suelen tener señales de alerta temprana varios miles de años antes".

    "Detectamos señales similares en eventos mucho más cortos que en estudios anteriores, ", dijo Chenghao Wang." Descubrimos que las señales de alerta temprana también existen antes del calentamiento global y las olas de calor en la escala de tiempo de años y días ".

    Además de los datos históricos de temperatura global, el equipo rastrea las variaciones de temperatura actuales de las estaciones meteorológicas del aeropuerto. Si hace un calor anormal en comparación con 30 años de registro, durante al menos tres días consecutivos, se considera una ola de calor.

    "Este método no solo se aplica para predecir fenómenos meteorológicos extremos en los próximos días o semanas, dijo Zhihua Wang, profesor asociado de ingeniería de investigación ambiental y del agua de la ASU. "Observa las variabilidades inducidas por el hombre y apoyará la predicción durante las próximas décadas o incluso el siglo". Zhihua Wang también se desempeña como codirector de investigación de sistemas climáticos en el Centro Nacional de Excelencia de Materiales Inteligentes para el Clima Urbano y la Energía de ASU.

    La aparición de señales de alerta temprana antes de las olas de calor proporciona nuevos conocimientos sobre los mecanismos subyacentes (por ejemplo, posible retroalimentación a través de interacciones tierra-atmósfera). En particular, dada la creciente frecuencia e intensidad de los extremos de calor, los resultados facilitarán el diseño de contramedidas para reservar el vuelco y restaurar la resiliencia de los sistemas climáticos.

    Según Zhihua Wang, este método crea una "frontera completamente nueva" para evaluar cómo cosas como el consumo de energía global y, en cambio, la introducción de infraestructura verde urbana, están afectando el cambio climático. "No reemplazaremos las herramientas de evaluación existentes, ", dijo." Los datos ya están allí. Nos permite medir qué acciones están teniendo un impacto ".

    Según los resultados del estudio, los investigadores suponen que la ecologización urbana, o el uso de proyectos públicos de paisajismo y silvicultura, junto con un riego adecuado, puede promover el vuelco inverso.

    Además de Chenghao Wang y Zhihua Wang, el equipo incluía a Linda Sun, estudiante de secundaria, de Horace Greely High School en Chappaqua, NUEVA YORK.


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