Por primera vez, Los sismólogos pueden caracterizar señales como resultado de alguna actividad humana industrial a escala continental utilizando la computación en la nube. En dos artículos publicados recientemente en Cartas de investigación sismológica , Los científicos del Laboratorio Nacional de Los Alamos demuestran cómo el "ruido" previamente caracterizado ahora puede verse como una señal específica en una gran área geográfica gracias a un enfoque innovador para el análisis de datos sísmicos.

"En el pasado, Las señales sísmicas provocadas por el hombre como resultado de las actividades industriales se consideraron 'ruido' que contaminó un conjunto de datos, lo que da como resultado que se descarten datos que de otro modo serían útiles, "dijo Omar Marcillo, sismólogo del Laboratorio Nacional de Los Alamos y autor principal del estudio. "Por primera vez, pudimos identificar este ruido de algunas máquinas grandes como una señal distinta y extraerlo del conjunto de datos, permitiéndonos separar las señales naturales de las antropogénicas ".

El estudio utilizó datos de un año de más de 1, 700 estaciones sísmicas en los Estados Unidos contiguos. Marcillo detectó aproximadamente 1,5 millones de secuencias de ruido industrial, lo que corresponde en promedio a alrededor de 2,4 detecciones por día en cada estación.

"Esto nos muestra cuán omnipresente es el ruido industrial, ", dijo Marcillo." Es importante que podamos caracterizarlo y separarlo de las otras señales sísmicas para que podamos entender exactamente lo que estamos viendo cuando analizamos la actividad sísmica ".

Se tuvo acceso a estos datos y se procesaron mediante la computación en la nube, un enfoque novedoso que permite una mayor escalabilidad y flexibilidad en la investigación sismológica. El enfoque se detalla en un documento complementario, que demostró cómo los servicios de computación en la nube se pueden utilizar para realizar análisis sísmicos a gran escala diez veces más rápido que la computación tradicional, que requiere la descarga de datos, almacenado y procesado. Usando la computación en la nube de Amazon Web Services, los investigadores pudieron adquirir y procesar 5,6 terabytes de datos sísmicos comprimidos en solo 80 horas. Hacer esto utilizando métodos informáticos tradicionales habría llevado varias semanas.

Marcillo dijo que su trabajo para caracterizar el ruido industrial en todo el país no habría sido posible sin este nuevo enfoque de computación en la nube. "Mis colegas y yo habíamos descubierto cómo separar la señal de ruido industrial del resto de la señal sísmica, pero no pudimos escalarlo ", dijo. Así que Marcillo colaboró ​​con Jonathan MacCarthy para encontrar una manera de expandirlo para cubrir una gran área geográfica; la computación en la nube fue la respuesta. También es lo suficientemente flexible para adaptarse a las necesidades cambiantes de muchas aplicaciones de investigación, incluida la velocidad de procesamiento, requisitos de memoria, y diferentes arquitecturas de procesamiento.

"La sismología es un campo rico en datos, "dijo MacCarthy, autor principal del artículo sobre el enfoque basado en la nube. "Previamente, Los datos sísmicos deberían ser descargados y procesados ​​por cada investigador individual. La computación en la nube permite que todos esos datos se almacenen en un solo lugar, y para que los investigadores accedan fácilmente a él y trabajen con él de manera comunitaria. Es un gran avance y tiene el potencial de transformar totalmente la forma en que se realiza la investigación sismológica en grandes conjuntos de datos ".