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    Conchas de almejas gigantes:archivos naturales sin precedentes para paleoweather

    Conchas de almejas gigantes (vivas) Crédito:YAN Hong, et al.

    La investigación del paleoclima ofrece una descripción general del cambio climático de la Tierra durante los últimos 65 millones de años o más y ayuda a mejorar nuestra comprensión de los sistemas climáticos de la Tierra.

    Desafortunadamente, nuestro conocimiento de los fenómenos meteorológicos extremos de escala temporal (es decir, agua pálida que se produce en días o incluso horas y minutos), como ciclones tropicales, olas de frío / calor, y tormentas de lluvia en diferentes condiciones climáticas, está casi ausente porque las reconstrucciones paleoclimáticas actuales rara vez proporcionan información con resoluciones temporales inferiores a un mes. Un nuevo estudio chino puede remediar este problema, aunque.

    Recientemente, un equipo de investigación dirigido por el profesor Yan Hong, del Instituto de Medio Ambiente de la Tierra (IEE) de la Academia de Ciencias de China, encontró que las conchas de la almeja gigante (Tridacna, las especies de bivalvos más grandes del océano) del Pacífico occidental tienen bandas de crecimiento diario claras y continuas.

    Varios registros biológicos y geoquímicos diarios a horarios, incluida la tasa de crecimiento diaria, proporciones horarias elemento / Ca e intensidad de fluorescencia, se desarrollaron a partir de las bandas diarias de conchas de Tridacna.

    Los investigadores demostraron que estos registros de ultra alta resolución pueden registrar claramente, incluso cuantitativamente, las actividades de los eventos climáticos extremos típicos del pasado.

    Concha de almeja gigante (muerta) Crédito:YAN Hong, et al.

    "Este resultado indicó que las conchas de Tridacna tienen el potencial de ser utilizadas como un archivo sin precedentes para las reconstrucciones de Paleoweather, ", dijo el profesor Yan.

    Como resultado, Las conchas de fósiles de diferentes épocas geológicas tienen el potencial de proporcionar datos de paleoweather de períodos cálidos y cálidos pasados ​​que pueden ayudar a mejorar la predicción de futuros eventos climáticos extremos bajo el calentamiento global esperado.


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