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    Con 30, 000 encuestas, los investigadores crean el conjunto de datos de referencia para las pequeñas explotaciones agrícolas

    Hogares rurales en el suroeste de Uganda. Crédito:Neil Palmer - Centro Internacional de Agricultura Tropical

    Los proyectos de arriba hacia abajo para mejorar la vida de los agricultores pobres a menudo no tuvieron éxito porque no consideraron sistemáticamente que los diversos hogares rurales sobreviven y prosperan. Para aprovechar este conocimiento local, Los científicos y las agencias de desarrollo comenzaron a realizar encuestas en los hogares para asegurarse de que los planes de investigación y desarrollo estuvieran en el objetivo. Pero las encuestas no fueron diseñadas para ser comparadas entre sí, carecen de lo que los científicos llaman "interoperabilidad", lo que significa que las encuestas de hogares de una organización no pueden compararse con las de otra. Para un análisis de panorama general, muchos de los datos fueron de poca utilidad.

    Un equipo de investigadores del CGIAR comenzó a abordar el problema de interoperabilidad de las encuestas de hogares en 2015. Más de 13, 000 encuestas estandarizadas y 21 países después, publicaron sus hallazgos, métodos y análisis de su enorme conjunto de datos en febrero en Datos científicos , una publicación de Nature.

    Es más, invitaron a la comunidad mundial de investigación para el desarrollo a contribuir al conjunto de datos de acceso abierto, que hoy incluye más de 30, 000 entrevistas realizadas en 33 países. (La publicación solo analizó entrevistas hasta mediados de 2018). Los datos se recopilan en tabletas o teléfonos inteligentes, que puede funcionar con energía solar para su uso en regiones remotas.

    La amplia adopción de esta herramienta de encuesta estandarizada puede ayudar a orientar los esfuerzos internacionales para abordar los desafíos de los pequeños agricultores relacionados con el cambio climático. seguridad alimentaria, nutrición, productividad agrícola, e inclusión social.

    "La falta de estandarización de las encuestas de hogares agrícolas, especialmente en la investigación internacional sobre agricultura para el desarrollo, ha dado lugar a una proliferación de herramientas e indicadores de encuestas que conducen a conjuntos de datos que a menudo están mal documentados, incoherente, y con interoperabilidad limitada, ", escribieron los autores." El estado actual de las cosas limita nuestra capacidad para comparar los resultados entre los estudios y sacar conclusiones generales sobre la efectividad de las intervenciones y las compensaciones entre los resultados ".

    Investigadores del Instituto Internacional de Investigación Ganadera (ILRI) desarrollaron la herramienta, que denominaron Encuesta de Indicadores Múltiples de Hogares Rurales, o RHoMIS. Otros coautores del CGIAR incluyeron investigadores de la Alianza de Bioversity International y el CIAT, el Instituto Internacional de Agricultura Tropical, el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo, y Agroforestería mundial.

    "Con esta herramienta, obtenemos un nivel constante de detalle en una amplia gama de temas, "dijo Mark van Wijk, el autor principal. "Esto nos permite buscar interacciones del sistema que sean observables en una amplia diversidad de ubicaciones, proyectos culturas o zonas climáticas ".

    Este mapa muestra dónde se ubicaron las encuestas en el estudio. Crédito:van Wijk et al.

    "Solía ​​llevar meses"

    RHoMIS se creó para recopilar datos sin procesar sobre 758 variables y crear 41 indicadores basados ​​en los datos. Las variables incluyen la demografía y la dieta de los hogares, prácticas agrícolas relacionadas con el ganado y los cultivos, la agricultura de subsistencia frente a la agricultura para los mercados, uso y rendimiento de fertilizantes y plaguicidas, Entre muchos otros. Los indicadores clave producidos abarcan la producción agrícola y las actividades no agrícolas, incluida la integración del mercado, nutrición, seguridad alimentaria, pobreza y emisiones de gases de efecto invernadero.

    Además de estar estandarizado, RHoMIS es flexible para incluir módulos de preguntas adaptados a proyectos de investigación específicos. Las encuestas se realizan en teléfonos inteligentes o tabletas y pueden demorar tan solo 40 minutos, en comparación con hasta 3 horas para otras encuestas. La plataforma digital de la herramienta almacena, agrega y visualiza datos para facilitar su uso.

    Organizaciones de desarrollo, investigadores y ONG ya están utilizando la herramienta. RHoMIS se ha utilizado en la investigación de la agricultura climáticamente inteligente en África Oriental y América Central, cambios en los medios de vida y la seguridad alimentaria en Tanzania, el uso del teléfono móvil para obtener información sobre el clima en África Oriental, y la investigación en seguridad alimentaria en el corredor seco de Centroamérica, entre otros. La ONG Tree Aid, que planta árboles para ayudar a las comunidades rurales, utiliza RHoMIS como parte esencial de su trabajo de seguimiento.

    "RHoMIS nos ha permitido revolucionar la forma en que trabajamos con las encuestas, "dijo Jacob van Etten, coautor y director de investigación para la inclusión digital en la Alianza. "Una gran ventaja de la estandarización es que no necesitamos una laboriosa gestión de datos. Podemos pasar de la recopilación de datos a la información en muy poco tiempo, un proceso que solía llevar meses. Estos conocimientos se pueden alimentar directamente en la toma de decisiones y comenzar a mejorar nuestros proyectos de inmediato ".

    Potencial:la mayor base de datos de pequeños agricultores

    Comprender la diversidad y la dinámica de los hogares rurales es fundamental, dados los diversos efectos de los cambios globales en el clima, crecimiento de la población, urbanización, y demanda de alimentos. Es más, El logro de los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas, en particular el hambre cero, requiere más producción sostenible de alimentos y desarrollo de las economías rurales.

    Por lo tanto, se necesitan indicadores confiables a nivel del hogar agrícola tanto del desempeño agrícola como del bienestar del hogar para comprender y modelar mejor estas dinámicas. e informar el diseño y la implementación de intervenciones por parte de los gobiernos, donantes y agencias internacionales, en una amplia gama de diferentes geografías y dimensiones socioeconómicas.

    "Nuestro objetivo es que en cinco años el conjunto de datos basado en RHoMIS sea el lugar de referencia para obtener información sobre la agricultura en pequeña escala, "dijo Wijk, y agregó que la herramienta probablemente será útil para más ONG y agencias nacionales de estadística. "Para entonces, probablemente será la mayor base de datos sobre agricultura de subsistencia, con información confiable sobre productividad, administración, pobreza, seguridad alimentaria, relaciones de género y mucho más ".


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