Este año verá un número relativamente bajo de icebergs a la deriva hacia las concurridas regiones de navegación en el Atlántico noroeste, de acuerdo con una combinación de sistemas de control y modelos de pronóstico de inteligencia artificial desarrollados por expertos de la Universidad de Sheffield.

Se ha utilizado un modelo de sistemas de control publicado recientemente para predecir que entre 479 y 1, 015 icebergs llegarán a aguas al sur de 48 ° N, el área de mayor riesgo para el transporte marítimo que viaja entre Europa y el noreste de América del Norte, en 2020, comparado con 1, 515 observados allí el año pasado.

En un enfoque de modelo nuevo e innovador, El equipo ha utilizado análisis de inteligencia artificial experimental para respaldar de forma independiente la predicción del número bajo de icebergs y al mismo tiempo predecir un rápido aumento temprano en el número de icebergs en esta área durante la temporada de hielo de enero a septiembre.

Los hallazgos se suministran a la Patrulla Internacional de Hielo (IIP) para informar el uso de recursos para mejores pronósticos de hielo regulares durante la temporada. El pronóstico estacional sugiere que la probabilidad de un encuentro con un iceberg para los barcos en el Atlántico noroeste será menor que el año pasado.

Los icebergs han sido durante mucho tiempo un riesgo para la navegación en el Atlántico noroeste, con registros de colisiones y hundimientos que se remontan al siglo XVII. El infame hundimiento del Titanic en 1912 condujo a la formación del IIP, que tiene la tarea de observar el hielo marino y los témpanos de hielo en el Atlántico noroeste y advertir al transporte marítimo de los peligros del hielo.

El riesgo de iceberg varía enormemente de un año a otro, algunos años no registraron icebergs pasando a través de 48 ° N, mientras que otros registraron mucho más de 1, 000, lo que dificulta la predicción, aunque en general se han contado números más altos al sur de los 48 ° N desde la década de 1980.

Este año es la primera vez que los expertos utilizan inteligencia artificial para pronosticar el número total de icebergs que pasan 48 ° N, y la tasa de cambio de este número a lo largo de la temporada.

El modelo, desarrollado por un equipo dirigido por el profesor Grant Bigg en la Universidad de Sheffield y financiado por el Programa de Becas de Riesgo Oceánico de la firma de seguros AXA XL, utiliza un modelo de sistemas de control y dos herramientas de aprendizaje automático. Estos analizan datos relacionados con la temperatura de la superficie del mar de Labrador, variaciones de la presión atmosférica en el Atlántico norte, y el balance de masa de la superficie de la capa de hielo de Groenlandia. El enfoque de los sistemas de control de cimientos logró un nivel de precisión del 80 por ciento cuando se probó con datos sobre números de iceberg para las temporadas entre 1997 y 2016.

La investigación anterior del profesor Bigg mostró que las tasas variables de partos de Groenlandia explican en gran medida la variabilidad en el número de icebergs que se desplazan al sur de los 48 ° N de un año a otro, pero las fuerzas impulsoras básicas son el clima regional y las corrientes oceánicas. Las observaciones de iceberg y océano / atmósfera sugieren que un mayor número de icebergs está asociado con temperaturas de la superficie del mar más frías y vientos del noroeste más fuertes.

Grant Bigg, Profesor de Ciencias del Sistema Terrestre en la Universidad de Sheffield, dijo:"Hemos emitido pronósticos de hielo estacional al IIP desde 2018, pero este año es la primera vez que combinamos el modelo del sistema de control original con dos enfoques de inteligencia artificial para aspectos específicos del pronóstico. El acuerdo en los tres enfoques nos da la confianza para publicar el pronóstico de números bajos de iceberg este año, pero vale la pena recordar que este es solo un pronóstico de las condiciones del iceberg. no es una garantía, y que las colisiones entre barcos e icebergs ocurren incluso en años de hielo bajo ".

Mike Hicks de la Patrulla Internacional de Hielo dijo:"La disponibilidad de una predicción confiable es muy importante ya que consideramos el equilibrio entre los métodos de reconocimiento aéreo y satelital".

Dr. John Wardman, un especialista científico sénior en el equipo de ciencia y peligros naturales de AXA XL, dijo:"El impacto del aumento del nivel del mar en la exposición costera y un posible aumento en la actividad de transporte marítimo del Ártico requerirán un mayor número y diversidad de soluciones de transferencia de riesgos mediante el uso de productos de reaseguros y otras estrategias de mitigación 'blandas'. La industria de seguros está atento al Ártico, y este modelo es una herramienta importante para ayudar a la industria a identificar cómo o cuándo el derretimiento de la capa de hielo de Groenlandia afectará directamente al mercado ".