Un pronóstico del tiempo puede no dar tiempo para tomar decisiones que minimicen los impactos económicos de un evento extremo. mientras que un pronóstico estacional no es lo suficientemente preciso para predecirlo. Por lo tanto, una helada de primavera, un evento que puede afectar un área pequeña y que puede ocurrir en muy poco tiempo, puede generar importantes daños económicos para los actores de la agroindustria.

Predecir una ola de frío con algunas semanas de anticipación puede permitir a los actores del sector optimizar sus opciones económicas. cambiar los tiempos de compra de materias primas en el caso de un comprador o adoptar estrategias de adaptación en el caso de una finca.

El artículo "Pronósticos subestacionales multimodelo de los períodos de frío primaveral:valor potencial para la agroindustria de la avellana, "recién publicado en el diario Clima y pronóstico , es el resultado de una investigación sobre el tema liderada por la Fundación CMCC.

"Nuestro estudio de caso se centra en la producción de avellanas en las zonas costeras de Turquía frente al Mar Negro, hogar de alrededor del 70% de la producción mundial de avellanas:dado que esta área está expuesta a períodos de frío, poder anticipar los eventos extremos que pueden comprometer la producción en la región puede tener un efecto a escala global, "explica Stefano Materia, autor principal del artículo e investigador de la División de Simulación y Predicción del Clima de la Fundación CMCC. La investigación evalúa la confiabilidad de los pronósticos subestacionales en esta área y su consecuente valor económico para algunos actores del sector.

“Hoy tenemos datos que nos permiten hacer pronósticos subestacionales en una escala de tiempo más larga que la del clima (que tiene un horizonte temporal de 10 días), aunque no tan lejos del evento como el de las previsiones estacionales. Podemos hacer predicciones con hasta 5-6 semanas de anticipación, "aclara el Dr. Materia.

Hoy estamos viendo las primeras aplicaciones de un nuevo conjunto de datos disponibles para la comunidad internacional a partir de 2017, permitiendo hacer predicciones de impactos en la sociedad civil en una escala de tiempo de 30 a 45 días, que es de gran interés para los usuarios finales.

El analisis, además de estudiar, gracias a un enfoque de modelos múltiples, la confiabilidad de los pronósticos subestacionales para predecir heladas con anticipación, calcula su valor económico potencial para los actores de la agroindustria. "Predecir una ola de frío con unas semanas de anticipación puede permitir a los actores del sector que utilizan las avellanas como principal materia prima de sus productos cambiar el momento de la compra. En términos prácticos, pueden comenzar a negociar con el precio de la nuez por adelantado, cuando el núcleo aún no está formado, sobre la base del resultado previsto. En el caso de una ola de frío prevista, pueden fijar el precio de antemano, garantizando una ganancia neta en caso de que ocurra la ola de frío.

Del mismo modo, una finca tendrá tiempo para realizar intervenciones de adaptación como cubrir plantas o instalar turbinas antihielo, "continúa Stefano Materia". Como lo demuestra nuestra investigación, el valor económico potencial previsto es grande para muchos usuarios, que pueden beneficiarse del uso de predicciones subestacionales en comparación con una estrategia de no acción. El valor económico de las previsiones suministradas dos semanas antes del evento esperado es de alrededor del 60%, pero incluso los pronósticos suministrados con 3 a 6 semanas de anticipación, que tienen menos habilidades de predicción, pueden resultar en una ganancia económica de hasta un 20% para los operadores de agronegocios ".