Lo que la emergencia climática global tiene reservado puede variar de un patio trasero a otro, particularmente en los trópicos donde los microclimas, Las prácticas de geografía y uso de la tierra cambian drásticamente en áreas pequeñas. Esto tiene importantes implicaciones para las estrategias de adaptación a nivel local y requiere datos de alta resolución sobre escenarios climáticos futuros plausibles.

Un conjunto de datos creado por el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y sus colegas está llenando este nicho. Principalmente destinado a ayudar a los responsables de la formulación de políticas a diseñar estrategias de adaptación para los pequeños agricultores de todo el mundo, el conjunto de datos de acceso abierto se ha utilizado en 350 artículos de investigación. Los usuarios de al menos 186 países han descargado casi 400, 000 archivos del conjunto de datos desde que se puso en línea en 2013.

Una descripción completa, revisión y validación del conjunto de datos, incluyendo cómo fue construido, fue publicado el 20 de enero en Datos científicos , una publicación de acceso abierto de Naturaleza para la descripción de conjuntos de datos científicamente valiosos.

"Los modelos climáticos son representaciones complejas del sistema terrestre, pero no son perfectos, "dijo Julián Ramírez-Villegas, el investigador principal del proyecto y científico del CIAT y la Plataforma de Investigación del CGIAR sobre Cambio Climático, Agricultura y seguridad alimentaria (CCAFS). "Estos errores pueden tener un impacto en nuestros modelos agrícolas. Debido a que estos modelos nos ayudan a tomar decisiones, esto puede tener consecuencias nefastas ".

Si bien los datos han servido principalmente a la investigación agrícola, También se ha utilizado para mapear la posible propagación mundial del Zika (una enfermedad transmitida por mosquitos). planificar estrategias de inversión para el desarrollo internacional, y predecir el declive continuo de los días de patinaje al aire libre en Canadá debido a los inviernos más cálidos.

"El uso y la aplicabilidad de estos datos han sido realmente extensos y temáticamente bastante amplios, "dijo Ramírez-Villegas." Por supuesto, una gran parte de los estudios se han realizado sobre cultivos que son clave para la seguridad alimentaria mundial y los ingresos como el arroz, café, cacao, maíz, y otros."

Identificar los impactos climáticos

Las proyecciones de cambio climático suelen estar disponibles en escalas gruesas, que van de 70 a 400 km. Pero los modelos del impacto del cambio climático para muchas variedades de plantas agrícolas requieren datos a escalas más finas. Los investigadores utilizaron técnicas para aumentar la resolución espacial (un proceso conocido como reducción de escala) y para corregir errores (un proceso conocido como corrección de sesgo) para crear datos climáticos futuros de alta resolución para 436 escenarios.

"Este es un recurso fundamental para modelar de manera más realista el futuro de los cultivos y los ecosistemas, "dijo Carlos Navarro, el autor principal del estudio que está afiliado al CIAT y CCAFS.

Para una ruta de emisiones determinada y un período futuro, cada escenario incluye información mensual para temperaturas medias y extremas, lluvia, y otras 19 variables relacionadas. Los datos están disponibles públicamente en el World Data Center for Climate y el portal de datos CCAFS-Climate.

"A través de estos escenarios, podemos entender, por ejemplo, cómo podría evolucionar la productividad agrícola si el mundo continúa en la trayectoria actual de emisiones de gases de efecto invernadero, ", dijo Navarro." También proporcionan los datos para modelar qué tipos de adaptaciones contrarrestarían mejor los efectos negativos del cambio climático ".

Los modelos globales y regionales analizan las condiciones climáticas a escalas más ásperas y simplifican los procesos naturales, produciendo resultados que pueden desviarse de escenarios realistas.

El conjunto de datos es la base de datos FAIR (Findable Accessible Interoperable Reusable) más grande de CGIAR. También subraya el papel de CGIAR en big data para el desarrollo, a través de su Plataforma de Big Data en Agricultura. El conjunto de datos se incluye actualmente en su Red de Aceleración e Innovación de Datos de Investigación Agrícola Global (GARDIAN).

La escala de alta resolución de estos datos es útil para los científicos, Responsables políticos, ONG e inversores, ya que puede ayudarlos a comprender los impactos locales del cambio climático y, por lo tanto, hacer mejores apuestas en las medidas de adaptación, qué planes pueden apuntar específicamente a las cuencas hidrográficas, regiones municipios o países.