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    Sin juicios nublados:el satélite geoestacionario es una alternativa para monitorear las superficies terrestres

    Variaciones estacionales en el índice de vegetación observadas por Himawari-8 (centro) y Suomi-NPP (abajo) en el sitio de observación en el sitio de Takayama e imágenes de la cámara tomadas hacia abajo en el sitio (arriba). Crédito:Tomoaki Miura y Kazuhito Ichii

    La teledetección por satélite se ha utilizado ampliamente para monitorear y caracterizar los cambios espaciales y temporales de la cubierta vegetal de la Tierra. Los satélites utilizados en estos análisis han sido convencionalmente satélites en órbita polar, que orbitan de "polo a polo" y obtienen sólo una o dos imágenes de la Tierra por día. La utilidad de estos satélites en órbita polar tiene, sin embargo, a menudo ha sido limitado porque las nubes que ocurren con frecuencia bloquean su vista de la superficie terrestre.

    Los satélites geoestacionarios de nueva generación presentan una oportunidad para observar las superficies terrestres de una manera más eficiente. Estar en órbita geoestacionaria, el sensor Advanced Himawari Imager (AHI) integrado en el Himawari-8, por ejemplo, puede obtener imágenes en color multibanda en Japón cada 10 minutos, aumentando la posibilidad de obtener observaciones "libres de nubes".

    En un nuevo estudio publicado en Informes científicos , un equipo internacional de investigadores, incluyendo a Tomoaki Miura de la Universidad de Hawaii, Shin Nagai y Mika Takeuchi de la Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología Marina-Terrestre, Kazuhito Ichii de la Universidad de Chiba, y Hiroki Yoshioka de la Universidad de la Prefectura de Aichi, examinó esta posibilidad y la utilidad de los datos del satélite geoestacionario Himawari-8 AHI para capturar los cambios estacionales de la vegetación en el centro de Japón.

    Su estudio encontró que Himawari-8 AHI adquirió aproximadamente 26 veces más observaciones que el conjunto de radiómetros de imágenes infrarrojas visibles (VIIRS) de Suomi-National Polar-orbiting Partnership (S-NPP), uno de los últimos sensores satelitales en órbita polar, para el año 2016. Como resultado, Hubo un mayor número de días con observaciones "sin nubes" con Himawari-8 AHI que con S-NPP VIIRS. El estudio ha demostrado que el sensor geoestacionario AHI obtuvo un dato de observación sin nubes cada 4 días, mientras que el sensor de órbita polar VIIRS pudo obtener una observación sin nubes cada 7 a 16 días. Debido a este mayor número de observaciones sin nubes, IAH "índice de vegetación, "una medida de satélite del verdor de la vegetación, capturó los cambios temporales de la vegetación desde la expansión de la hoja hasta la caída de la hoja de forma continua durante la temporada de crecimiento, correspondiente a la fenología de la vegetación observada con imágenes digitales time-lapse in situ (Figura 1). Había, sin embargo, varios períodos en los que incluso AHI no pudo obtener observaciones sin nubes debido a la persistente cobertura de nubes durante las temporadas de verano y otoño.

    "La información detallada sobre la vegetación estacional del satélite geoestacionario Himawari-8 puede ser útil para muchas aplicaciones, como el monitoreo de sequías a corto plazo y la evaluación del impacto de las lluvias torrenciales, "dijo el profesor Miura, el autor principal del estudio. "Este estudio ha demostrado que el satélite meteorológico Himawari-8 se puede utilizar para monitorear la superficie terrestre y la vegetación. Con satélites geoestacionarios de nueva generación, podemos comenzar a ver varios tipos de cambios en la vegetación que no se podían ver con los satélites anteriores. Los nuevos hallazgos contribuyen a comprender los presupuestos de dióxido de carbono tierra-atmósfera, "dijo el profesor Ichii de la Universidad de Chiba, coautor de este estudio.

    El satélite geoestacionario Himawari-8 AHI también adquiere imágenes en color multibanda sobre la región tropical del sudeste asiático cada 10 minutos. Se espera que los datos de los sensores geoestacionarios de AHI contribuyan a mejorar nuestra comprensión de la dinámica de la vegetación y el efecto del cambio climático en esta región tropical propensa a las nubes.


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