En un artículo de Perspective que aparece en el procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias , Tim Palmer (Universidad de Oxford), y Bjorn Stevens (Sociedad Max Planck), reflexionar críticamente sobre el estado actual del modelado del sistema terrestre.

Argumentan que es un error enmarcar la comprensión del calentamiento global como producto de modelos sofisticados, porque este encuadre subestima las contribuciones de principios físicos y modelos simples, así como observaciones, en el establecimiento de este entendimiento.

Tal encuadre también conduce inevitablemente a restar importancia a las deficiencias en el estado del modelado del sistema terrestre, y esto tiene implicaciones sobre cómo se desarrolla la ciencia. La contribución de la modelización del sistema terrestre a la comprensión del calentamiento global ha sido importante, pero principalmente para mostrar que los marcos teóricos para interpretar las observaciones eran, a pesar de sus muchas simplificaciones, a tiempo. Ahora que las causas del calentamiento global están resueltas, y el imperativo que esto impone a la reducción de las emisiones de carbono es claro, la ciencia del clima se enfrenta a nuevos desafíos, por ejemplo, como Marotzke et al. (2017) señalan, la necesidad de comprender la habitabilidad del planeta y la capacidad de las poblaciones humanas para resistir los extremos del tiempo y el clima que pueden acompañar al calentamiento futuro ".

Para abordar estos desafíos e informar la toma de decisiones sobre la tasa de calentamiento futuro y los riesgos de un mundo en calentamiento, se requiere una nueva estrategia de modelado. Esta estrategia, Los profesores Palmer y Stevens argumentan:debería explotar la computación a exaescala y una nueva generación emergente de modelos; algunos apuntan a reducir los sesgos al representar, a través de leyes físicas conocidas en lugar de enfoques semi-empíricos propensos a errores, importantes procesos físicos. Décadas de experiencia en la predicción meteorológica numérica ha, después de todo mostrado, que la reducción de sesgos conduce a mejores predicciones. Para desarrollar esta nueva generación de modelos más basados ​​en la física, algo que se ha defendido antes pero que ahora se está volviendo posible, Palmer y Stevens presionan por iniciativas multinacionales audaces para unir computacional, científicos informáticos y climáticos para desarrollar conjuntamente sistemas de modelado que exploten plenamente las tecnologías emergentes y la computación a escala exacta.

Cuando se le preguntó si temía que su crítica del estado actual del modelado del sistema terrestre pudiera ser aprovechada por aquellos que intentan poner en duda la comprensión actual del calentamiento global, Stevens responde:"Es importante que los científicos hablen con franqueza. No debería sorprendernos que podamos entender algunas cosas (como el calentamiento del mundo debido a las actividades humanas) pero no todo (como lo que este calentamiento significa para los cambios regionales en clima, extremos y la habitabilidad del planeta). Al no hablar de los límites de nuestra comprensión, corremos el riesgo de no comunicar la necesidad de nuevos enfoques científicos. justo cuando más se necesitan ".

Cuando se les preguntó si se puede justificar gastar dinero nuevo en una iniciativa de modelado climático internacional de este tipo, El profesor Palmer dijo:"En comparación con los nuevos colisionadores de partículas o telescopios espaciales, la cantidad necesaria, tal vez alrededor de $ 100 millones por año, es muy modesto. Además, la relación beneficio / costo para la sociedad de tener una imagen mucho más clara de los peligros que enfrentamos en las próximas décadas por nuestras acciones en curso, parece extraordinariamente grande. Para ser sincero, todo lo que se necesita es la voluntad de trabajar juntos, a través de las naciones, en tal proyecto. Entonces sucederá ".