Mapa de cobertura terrestre. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2016-18), procesado por GeoVille
Se han utilizado miles de millones de píxeles de imagen registrados por la misión Copernicus Sentinel-2 para generar un mapa de alta resolución de la dinámica de la cobertura terrestre en las masas terrestres de la Tierra. Este mapa también representa el mes del pico de vegetación y brinda una nueva perspectiva sobre la productividad de la tierra.
Utilizando tres años de datos ópticos, el mapa puede indicar el momento del pico de vegetación y la variabilidad de la vegetación a lo largo de las estaciones. Desarrollado por GeoVille, una empresa austriaca especializada en el análisis de datos satelitales, este mapa de dinámica de mapas de cobertura terrestre utiliza datos de archivo Copernicus Sentinel-2 de 2015-18, y ofrece una imagen completa de las variaciones de la vegetación. El mapa se muestra a una resolución de 20 m, sin embargo, una versión de 10 m está disponible bajo pedido.
Puede, por ejemplo, Apoyar a los expertos que trabajan con la clasificación de la cobertura terrestre y puede servir como insumo para servicios en áreas como la agricultura, evaluaciones de la silvicultura y la degradación de la tierra.
"En particular, utilizamos esto como base para desarrollar servicios para la industria agroalimentaria y los agricultores que cultivan patatas y otros cultivos, así como información sobre cómo cambia la vegetación a lo largo del año, "explica Eva Haas, Jefe de la Unidad Agrícola de GeoVille.
La capa dinámica de cobertura terrestre se produjo con el motor de procesamiento LandMonitoring de GeoVille. un sistema de monitoreo terrestre completamente automatizado construido sobre flujos de datos de las misiones Copernicus Sentinel-1 y Sentinel-2, así como misiones de terceros de la ESA como el Landsat de EE. UU.
Pantanos y lagos en África Occidental. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2016-18), procesado por GeoVille
"Usando el sistema, procesamos el archivo completo de imágenes de Copernicus Sentinel-2 junto con inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de big data, "explica Michael Riffler, Jefe de Investigación y Desarrollo de GeoVille.
"Sin embargo, la clave es la densa serie temporal de los datos de Copernicus Sentinel-2, que permite recuperar esta información por primera vez. Hasta la fecha, hemos procesado más de 23 mil millones de píxeles ".
El desarrollo se ha realizado a través del centro de innovación de observación de la Tierra de la ESA:ɸ-lab, y ha sido implementado por GeoVille y su subsidiaria en los Países Bajos, GEO4A.
"Este mapa constituye una base excelente para otras clasificaciones de cobertura terrestre, más especializadas, cuyo desarrollo e implementación pueden acelerarse aún más mediante la aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, "dice Iarla Kilbane-Dawe, el director del Φ-Lab de la ESA en Frascati, Italia.
Cultivos en los Países Bajos. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2018), procesado por GeoVille
El sistema LandMonitoring.Earth está diseñado para implementar de manera eficiente las principales soluciones de los clientes, como los productos del Servicio Europeo de Monitoreo Terrestre de Copernicus. Los expertos pueden especificar los datos de monitoreo terrestre deseados para cualquier lugar del mundo durante un período de tiempo determinado, y recibir una salida con control de calidad, dependiendo de la cobertura geográfica requerida y la frecuencia.
La idea es poner la información a disposición de los no expertos junto con los recursos y herramientas específicos que necesitan.
