La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha participado en el proyecto de investigación europeo TBO-Met, que ha desarrollado un algoritmo que maximiza la previsibilidad de los vuelos y reduce el riesgo de encontrarse con tormentas potencialmente peligrosas. Gracias a esto, la seguridad se puede mejorar, se puede aumentar el tráfico aéreo y se pueden reducir los retrasos.

Incluso con la ayuda de los últimos avances en tecnología de pronóstico del tiempo, el clima puede ser difícil de predecir. Esto plantea un problema para la gestión de vuelos, lo que requiere una previsión eficiente para poder garantizar un flujo de tráfico fluido. Los científicos del proyecto TBO-Met (Gestión de la incertidumbre meteorológica para operaciones basadas en trayectoria) han desarrollado un algoritmo que se aplica al plan de vuelo y permite predecir y mejorar el tráfico aéreo teniendo en cuenta las incertidumbres del pronóstico meteorológico. Este avance aumenta la capacidad del sistema, para manejar un mayor número de aviones a la vez.

"El impacto del pronóstico del tiempo y la incertidumbre asociada con la aviación es muy alto. Se estima que aproximadamente entre el 20 y el 30 por ciento de los retrasos en Europa están relacionados con el clima, con pérdidas estimadas en torno a 180-200 millones de euros al año, "explica el profesor Manuel Soler Arnedo, responsable del proyecto TBO-Met de la UC3M. De hecho, en solo 2017, Se estimaron pérdidas de 215 millones de euros por los 2,1 millones de minutos de retraso provocados por condiciones meteorológicas extremas.

El objetivo de TBO-Met es optimizar las trayectorias de las aeronaves para evitar problemas con la seguridad de los vuelos y retrasos. Para esto, Se ha estudiado la incertidumbre meteorológica:condiciones meteorológicas que son difíciles de predecir, como el granizo, acumulación severa de hielo y rayos, que puede causar daños considerables a las aeronaves. El proyecto se centra en la comprensión, caracterizar y reducir la incertidumbre. Para esto, los investigadores se centraron en el análisis de la demanda del sector en términos de la cantidad de aviones que deberían estar operando, y planificación de trayectorias, teniendo en cuenta las incertidumbres del pronóstico del tiempo y la actividad de las tormentas.