Con la frecuencia cada vez mayor de eventos de peligros naturales relacionados con el agua, como inundaciones y sequías, Los responsables de la formulación de políticas se centran cada vez más en la gestión de riesgos y las estrategias de adaptación. Estos requieren no solo una mejor comprensión y uso de los pronósticos de eventos hidrológicos extremos, pero también la participación de las partes interesadas en el proceso de toma de decisiones. El proyecto IMPREX, financiado con fondos europeos, acaba de hacer eso, combinando diferentes formas de datos con modelos climáticos de alta potencia para predecir y prepararse para el impacto de las condiciones hidrometeorológicas.

Una noticia en el sitio web del proyecto explica:"La integración del conocimiento interdisciplinario es un elemento esencial para la prestación de servicios climáticos, ya que se ocupa del proceso de condensación de múltiples fuentes de conocimiento (modelos climáticos, modelos económicos, modelos hidrológicos, etc.) en un modelo conjunto que se puede utilizar para respaldar las decisiones de los usuarios basadas en la ciencia ".

Lograr esto, IMPREX utiliza un enfoque de modelado de dinámica de sistemas participativos que involucra a los usuarios finales desde el principio en el proceso de creación del modelo. Los socios del proyecto creen que "el conocimiento, los datos y las prioridades de las partes interesadas tienen un impacto real en el desarrollo del modelo en términos de establecer supuestos y parámetros del modelo ".

Como parte de este enfoque, IMPREX primero desarrolla un modelo cualitativo junto con los usuarios finales. "El paso siguiente se ocupa del desarrollo de modelos cuantitativos en los que se integran y adaptan diferentes componentes de modelado a las particularidades de una región y las necesidades de los usuarios finales para el apoyo a la toma de decisiones".

Participación de las partes interesadas

En el mismo sitio web, un video muestra un ejemplo de cómo IMPREX usa el modelado dinámico del sistema, combinando hidrológico, componentes de datos del modelo económico y climático. Se refiere a un estudio de caso que involucra la cuenca del río Júcar donde los episodios de sequía e inundaciones son muy recurrentes. El objetivo principal de este estudio de caso es "definir una manera de mejorar los mecanismos de pronóstico de afluencia que se utilizan actualmente y aplicarlos en la operación de la vida real".

Este estudio de caso es importante para IMPREX "debido al alto grado de cooperación entre las autoridades existentes para el manejo de la sequía, que es un ejemplo de cómo la participación de las partes interesadas puede marcar la diferencia en la gestión de los recursos hídricos ". El proyecto evaluará cómo una mejor predicción de los extremos hidrológicos puede aumentar la eficiencia de la operación del sistema de agua contra eventos de sequía, teniendo en cuenta la energía hidroeléctrica y la agricultura. "Las lecciones aprendidas de este estudio de caso en términos de participación de las partes interesadas, cooperación, y la integración de la previsión de eventos extremos en la toma de decisiones se puede exportar a otras cuencas hidrográficas europeas para resolver los desafíos futuros ".

Incendios y predicciones

El fundamento de IMPREX que implica "aprender de hoy para anticipar el mañana" también es relevante para varios estudios parcialmente apoyados por el proyecto. Un ejemplo reciente es un artículo publicado en la revista 'Nature Communications'. Los autores escribieron:"Los objetivos generales de este estudio son desarrollar relaciones de predicción empírica entre el fuego y las variables climáticas para todo el mundo y explorar el rendimiento de un modelo integrado clima-BA [áreas quemadas] que combina modelos empíricos de clima de incendios con pronósticos estacionales del clima global, para obtener predicciones estacionales de actividad de incendios en todo el mundo ".

El actual IMPREX (Mejora de las predicciones y gestión de los extremos hidrológicos) se diseñó para "mejorar la capacidad de predicción de los extremos meteorológicos e hidrológicos en Europa y sus impactos, aplicando conjuntos de modelos dinámicos, estudios de proceso, nuevas técnicas de asimilación de datos y modelado de alta resolución, "como se resume en CORDIS.