Los investigadores han desarrollado una nueva forma de modelar el riesgo sísmico, que esperan que sirva de base para la planificación de la reducción del riesgo de desastres en áreas propensas a terremotos.

El estudio, que se publica en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias hoy (lunes 24 de septiembre de 2018), y fue dirigido por académicos del Departamento de Geografía de la Universidad de Durham, ha desarrollado una metodología que evalúa el riesgo sísmico observando múltiples escenarios de terremotos e identificando impactos que son comunes a múltiples escenarios.

Este enfoque, que el equipo llama 'modelado de conjuntos', permite a los investigadores estimar si los impactos particulares son específicos de ciertos terremotos, u ocurrir independientemente de la ubicación o la magnitud de un terremoto.

El equipo espera que este método proporcione a los planificadores de contingencia una imagen más completa del riesgo de terremotos y potencialmente ayude a guiar el uso de los recursos limitados disponibles para la reducción del riesgo de terremotos.

El método de modelado de conjuntos es novedoso ya que va más allá de los enfoques probabilísticos estándar (identificando todos los escenarios posibles de terremotos en un sitio determinado) y deterministas (evento del peor de los casos). centrándose en cambio en los impactos de múltiples escenarios posibles de terremotos.

Dr. Tom Robinson, Departamento de Geografía de la Universidad de Durham, dijo:"Los terremotos siguen siendo uno de los peligros naturales más mortíferos del mundo y son un importante desafío de planificación para los gobiernos y las agencias de ayuda.

"Las evaluaciones tradicionales del riesgo sísmico se centran principalmente en mejorar la comprensión del peligro sísmico, en términos de posibles sacudidas del suelo, pero para la planificación de contingencias, son los impactos potenciales de un terremoto los que son de mayor importancia.

"Nuestro método proporciona información crítica sobre la probabilidad, y escala probable, de impactos en futuros terremotos. Esperamos que esto pueda ayudar a informar mejor cómo los gobiernos y las agencias de ayuda dirigen los recursos limitados de mitigación de desastres, por ejemplo, cómo distribuyen los recursos geográficamente ".

El equipo de investigación espera que el método de modelado de conjuntos ayude a los planificadores a comprender mejor dónde los riesgos son mayores, por ejemplo, debido a la relativa vulnerabilidad de las comunidades, o su ubicación en relación con los probables impactos de terremotos identificados, y recursos directos de una manera más específica, forma informada.

Como parte de su estudio, el equipo de investigación trabajó con colegas de la Sociedad Nacional de Tecnología Sísmica de Nepal para utilizar Nepal como un estudio de caso para su enfoque de modelado.

Juntos, el equipo modeló las muertes de 90 escenarios diferentes de terremotos y estableció si los impactos eran específicos de un escenario determinado.

El Dr. Robinson dijo:“Los resultados mostraron que en la mayoría de los distritos de Nepal se produjeron impactos similares independientemente del escenario de terremoto y que los impactos fueron típicamente más cercanos al escenario mínimo que al peor de los casos.

"Esto sugiere que la planificación para el peor de los casos en Nepal puede imponer una carga innecesariamente grande a los limitados recursos disponibles.

"Nuestros resultados también mostraron que los distritos de mayor riesgo se encuentran predominantemente en las zonas rurales del oeste de Nepal y que hay alrededor de 9,5 millones de nepaleses que viven en distritos que tienen un mayor riesgo sísmico que la capital". Katmandú.

"Por lo tanto, la planificación de la reducción del riesgo de desastres debe centrarse en las zonas rurales, así como urbano, comunidades, como muestra nuestro modelo, corren un mayor riesgo ".

Los resultados del estudio de caso permiten al equipo demostrar que un solo enfoque de planificación en el riesgo de terremotos urbanos en Katmandú podría ser inapropiado. ya que muchas poblaciones rurales de Nepal corren un riesgo relativo mayor.

Sin embargo, el nuevo enfoque de modelado no solo es relevante para Nepal y se puede aplicar en cualquier lugar, para ayudar a informar la planificación de la reducción del riesgo de desastres por terremotos.