• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Naturaleza
    Eliminando los errores en los modelos climáticos para predecir mejor los huracanes

    Mejorando los modelos climáticos, un proyecto ayudará a mejorar los pronósticos de huracanes intensos como el huracán Florence. Crédito:NASA

    En la víspera de cada temporada de huracanes, Los climatólogos de todo el mundo ofrecen sus pronósticos estudiados:¿Veremos una alta actividad? ¿Baja actividad? ¿Cómo afectará la temperatura del océano al desarrollo de las tormentas? ¿Cuáles son las posibilidades de que una poderosa tormenta toque tierra?

    Los científicos utilizan modelos climáticos para simular el comportamiento de los ciclones tropicales con un grado de precisión cada vez mayor, pero los errores básicos de modelado continúan limitando la confiabilidad de sus pronósticos.

    Ahora, investigadores de la Universidad de Columbia, Universidad Estatal de Florida, y la Universidad de Washington están trabajando con la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica para erradicar esos molestos errores. Con el apoyo de $ 500, 000 subvención de NOAA Research, Modelado, Análisis, Programa de predicciones y proyecciones, el equipo desarrollará herramientas de diagnóstico para identificar los sesgos ocultos que comprometen los modelos climáticos de alta potencia.

    "Simular los huracanes más intensos parece ser más difícil para algunos modelos que para otros, y estamos tratando de entender la causa de eso, ", explicó la climatóloga del Observatorio Terrestre Lamont-Doherty, Suzana Camargo.

    Incluso las estrategias de modelado de ciclones tropicales más sofisticadas y optimizadas pueden ser vulnerables a errores a nivel de proceso. Un sesgo común entre los modelos de baja resolución es su tendencia a subestimar la cantidad de ciclones tropicales que ocurren en todo el mundo. Incluso muchos modelos de alta resolución tienen problemas para simular tormentas intensas que se convierten en huracanes de categoría cuatro o cinco.

    "Ir a modelos de mayor resolución mejora algunos de estos sesgos, pero no resuelve todo, "dijo Allison Wing, profesor asistente en la Universidad Estatal de Florida. "Sin una simulación precisa de ciclones tropicales en la actualidad, hay incertidumbre en confiar en los modelos climáticos para las proyecciones futuras de la actividad de los ciclones tropicales ".

    Lo que es particularmente emocionante de este proyecto, Camargo dice, es "si tenemos éxito y mejoramos los modelos, podríamos tener proyecciones de ciclones tropicales más confiables ".

    El equipo ya ha comenzado a desarrollar diagnósticos para identificar errores en las formas en que los modelos climáticos simulan la humedad, nubes y la circulación de aire caliente. Esta última subvención ayudará a los investigadores a llevar esas herramientas al siguiente nivel.

    Utilizando observaciones satelitales a largo plazo existentes y análisis detallados de ciclones tropicales, el equipo comparará el comportamiento observado de los ciclones tropicales con simulaciones de modelos para revelar discrepancias.

    Los investigadores también utilizarán sus herramientas para examinar los sesgos en el proyecto de comparación de modelos acoplados más reciente, una gran agregación de modelos climáticos líderes de todo el mundo. Si bien el equipo ha trabajado con simulaciones de modelos individuales en el pasado, nunca han utilizado sus técnicas en una colección de modelos.

    Por último, el grupo tiene como objetivo desarrollar un marco de diagnóstico para remediar los errores complicados que socavan la confiabilidad del modelo climático, un desafío que Camargo acepta.

    "Estoy muy emocionado de trabajar en este equipo junto con científicos jóvenes muy prometedores, ", dice." Como podemos ver por los impactos esperados del huracán Florence, mejorar las proyecciones de la actividad de ciclones tropicales en las próximas décadas sería muy importante ".

    Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de Earth Institute, Universidad de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.




    © Ciencia https://es.scienceaq.com