La contaminación por neblina es un resultado integrado de las emisiones, reacciones químicas y transporte regional en condiciones climáticas desfavorables. La simulación numérica tiene el potencial de fortalecer el conocimiento sobre los mecanismos subyacentes de la formación de neblina. Como resultado, los formuladores de políticas podrían beneficiarse y deberían surgir estrategias de control eficientes.

Dr. Nan WANG, del Instituto de Meteorología Tropical y Marina, Administración Meteorológica de China, y el Dr. Zhenhao LING, de la Universidad Sun Yat-sen, recopiló datos históricos sobre episodios de neblina y los clasificó de acuerdo con los sistemas meteorológicos sinópticos asociados. Con la ayuda de simulación numérica, resumieron las características de las contribuciones de la región de origen a la contaminación por partículas finas bajo los sistemas climáticos desfavorables más frecuentes en Guangzhou, una ciudad típica de la importante región del Delta del Río de las Perlas de China. Sugirieron que las contribuciones de la región de origen mostraban diferencias significativas cuando eran controladas por diferentes sistemas sinópticos. Su estudio se publica en Avances en ciencias atmosféricas .

"Nuestros resultados estadísticos muestran que SP ['alta presión del mar'] y FC ['parte delantera de un frente frío'] son ​​los sistemas meteorológicos desfavorables más frecuentes en el PRD [región del Delta del río Pearl]. Por lo general, Alta presión de frío siberiano, el predecesor de SP, se mueve hacia el este hacia el mar, formando un SP más débil pero más cálido. Después, SP se extiende hasta el sur de China y domina el PRD. Se puede encontrar una atmósfera estacionaria y las emisiones locales son la principal causa de los eventos de neblina. Sin embargo, un evento afectado por FC significa que la convergencia del flujo de aire cálido y frío que ocurre al noroeste del PRD resultará en que el viento del norte prevalezca sobre el PRD. Los contaminantes de las zonas a barlovento se convierten en el factor principal. Por lo tanto, los formuladores de políticas pueden desarrollar planes de control más eficientes incorporando análisis del sistema meteorológico cuando ocurren eventos de neblina ".

El Dr. Zhenhao LING explica además que las condiciones meteorológicas y las emisiones son los dos factores principales que causan la contaminación por neblina. y que los modelos de transporte de productos químicos pueden ayudarnos a cuantificar sus impactos relativos y, por lo tanto, proporcionar una guía científica para las decisiones gubernamentales en torno a las medidas de control de emisiones.