Los datos de satélites meteorológicos chinos proporcionan una contribución cada vez más importante al sistema de observación mundial, Apoyar aplicaciones meteorológicas y climáticas. En ese contexto y como parte de la Ciencia del Clima para la Asociación de Servicios de China (CSSP China), la Oficina Meteorológica del Reino Unido ha estado trabajando en colaboración con la Administración Meteorológica de China-Centro Meteorológico Nacional por Satélite (CMA-NSMC) para obtener los máximos beneficios del año fiscal. Programa de 3 satélites.

Un nuevo estudio publicado en Avances en ciencias atmosféricas presenta la estrategia para la asimilación de las sondas de humedad por microondas (MWHS) FY-3 y el generador de imágenes de radiación de microondas (MWRI) en el modelo de predicción numérica del tiempo (NWP) de Met Office. La evaluación y el seguimiento de las radiancias de los satélites son los primeros pasos hacia su asimilación en los modelos y reanálisis de PNT. el desarrollo de registros de datos climáticos, y las mejoras de futuros instrumentos.

Se ha demostrado que la asimilación de las observaciones de los instrumentos del MWHS tiene un impacto beneficioso en el modelo global de Met Office y participa significativamente en la reducción del error de pronóstico global de 24 horas. Además, el estudio demuestra cómo el monitoreo operativo permite la detección rápida de anomalías en los datos que se retroalimentan a CMA para su investigación y reparación.

En paralelo, Se investiga el sesgo ascendente-descendente de MWRI y se propone un método de corrección de sesgo. El sesgo ascendente-descendente de MWRI es un sesgo complejo que varía con el ángulo orbital (es decir, el ángulo entre el centro de la Tierra y la posición del satélite con respecto al plano de la eclíptica). Este sesgo se ha observado previamente en los datos del instrumento DMSP de EE. UU., Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) y se ha desarrollado una corrección de sesgo específica en la Met Office. El desarrollo de la corrección de sesgo de MWRI se basa en el trabajo realizado para SSMIS y se espera que la asimilación futura de las observaciones de MWRI con corrección de sesgo beneficie enormemente a los modelos de PNT.

Desde el comienzo del programa CSSP China, la estrecha colaboración entre Met Office y CMA-NSMC ayudó a apoyar a China en la generación de datos satelitales de alta calidad para los servicios meteorológicos y climáticos. A tiempo, Se espera que los datos del año fiscal 3 desempeñen un papel clave en la PNT y los reanálisis utilizados, por ejemplo, como entrada para una amplia gama de modelos (como cultivos, ganado, pastar, o pérdidas económicas) que proporcionan la base para la gestión y la toma de decisiones.