Vorticidad la divergencia y la deformación son las tres características básicas de los campos de viento. Si bien muchos estudios anteriores han revelado y confirmado la estrecha relación entre la vorticidad y la divergencia y la aparición de precipitaciones, pocos se han centrado en la deformación de la atmósfera precipitante. De hecho, La deformación está estrechamente relacionada con la aparición y distribución de precipitaciones fuertes, una relación explorada en un estudio reciente publicado en Avances en ciencias atmosféricas , que tenía como objetivo involucrar la deformación en el diagnóstico de precipitación.
En el estudio, Un nuevo parámetro llamado deformación potencial (DP) ha sido derivado por científicos del Instituto de Física Atmosférica, Academia china de ciencias. La PD se compone de una posible deformación por estiramiento y una posible deformación por cizallamiento, que se construyen en base al concepto de vorticidad potencial, y PD no cambia con la rotación de coordenadas. Luego, la DP se utiliza en un sistema convectivo de mesoescala simulado (MCS) para examinar su desempeño en el diagnóstico de precipitación.
"Encontramos que la DP funciona bien al indicar el área de fuertes precipitaciones dentro del MCS, "dice LI Na, el primer autor del estudio. Durante las dos etapas en forma de banda y en forma de racimo del MCS, Las áreas de gran valor de la EP también presentan bandas y agrupaciones correspondientes.
"Un análisis de la base física de la estrecha correlación entre la DP y la precipitación muestra que la DP puede reflejar el área de precipitación porque contiene los procesos típicos para la producción de precipitación MCS:entrada cálida y húmeda, un chorro de entrada trasero, flujo descendente frío y seco, y una piscina fría de superficie, "LI dice." Y todos estos procesos están contenidos en la DP por el gradiente tridimensional de la temperatura potencial generalizada (o humedad), la cizalladura y deformación vertical del viento, y, por lo tanto, la PD se correlaciona estrechamente con la precipitación ". Según el estudio, el coeficiente de correlación puede llegar hasta 0,7. Esto implica un gran potencial para utilizar la DP en la detección y el pronóstico de precipitaciones.
En el presente, Los modelos numéricos representan una de las principales formas de predecir la precipitación. Sin embargo, La precipitación en modelos numéricos se obtiene principalmente mediante esquemas de parametrización (parametrización microfísica y parametrización de cúmulos), que contienen fuertes incertidumbres. Para mejorar la capacidad de predicción de la precipitación mediante modelos numéricos, Se han desarrollado varios métodos extendidos basados en los resultados numéricos como complemento de las predicciones numéricas.
"La utilidad de la DP radica en que también se puede calcular a partir de los resultados de la predicción numérica y se puede utilizar como técnica de interpretación para indicar la precipitación, "dice el Dr. RAN Lingkun, el autor correspondiente del estudio. "La aplicación del parámetro en el pronóstico de la precipitación y su comparación con la precipitación numérica es una posible vía de investigación para nuestro grupo en el futuro".
