Los esquemas tradicionales de detección de daños en línea pueden detectar y caracterizar directamente los daños mediante imágenes de componentes ópticos. Sin embargo, debido a la resolución óptica, ruido, sombras y reflejos, los puntos de daño de pequeño tamaño no se pueden inspeccionar con precisión.

Recientemente, un equipo de investigación del Instituto de Óptica y Mecánica Fina de Shanghai de la Academia de Ciencias de China (CAS) propuso un método de localización de daños tridimensional que era insensible al tipo de daño. Este trabajo fue publicado en Óptica Express .

Su investigación se basó en los anillos de difracción del daño óptico. La posición de daño axial se obtuvo enfocando numéricamente el anillo de difracción en la posición conjugada (ver Fig. 1). Se propuso una red neuronal de Difracción-Red (ver Fig. 2) para distinguir el anillo de difracción de diferentes superficies y posiciones y obtener la posición lateral.

Ellos encontraron que completamente entrenado por datos de simulación, difracción-Net podría distinguir los anillos de difracción con una tasa de superposición superior al 61%, cuál fue el mejor resultado reportado.

En los experimentos, el método propuesto, por primera vez, logró el daño señalado en cada superficie de losas en cascada utilizando anillos de difracción y el tamaño de daño de inspección más pequeño fue de 8 μm. El error de posicionamiento lateral fue inferior a 38,5 μm y el error de posicionamiento axial fue inferior a 2,85 mm (ver Fig. 3).

Cabe destacar que el método propuesto ha resuelto los problemas prácticos de inspección en el entorno óptico complejo con un registro de una intensidad y, por lo tanto, proporciona una nueva forma de localización de daños en línea en un sistema láser de alta potencia. Beneficiará el control de daños por láser cuando se combine con la estrategia de reciclaje de láser en el futuro.