Los científicos han desarrollado un nuevo método para pronosticar la extensión del hielo marino en algunas regiones del Ártico con hasta 11 meses de anticipación. El método, que incorpora información sobre las temperaturas del océano y se centra en las regiones en lugar de en todo el Mar Ártico, podría ayudar en la planificación de actividades que van desde el envío hasta la extracción de petróleo y gas, pesca y turismo.

El modelo mejora los métodos anteriores capaces de predecir el hielo en todo el Mar Ártico con hasta seis meses de anticipación. El nuevo enfoque detallado en un estudio publicado esta semana en la revista Cartas de investigación geofísica , fue desarrollado por un equipo internacional que incluye investigadores de la Universidad de Princeton, el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica y el Centro Nacional Francés de Investigación Científica.

La mayoría de los esfuerzos para predecir la extensión del hielo marino se han centrado en determinar el área total de cobertura de hielo marino en el hemisferio norte. Pero las partes interesadas están interesadas principalmente en las predicciones a escala regional y estacional, según Mitchell Bushuk, quien dirigió la investigación mientras era investigador asociado postdoctoral en el Programa de Ciencias Atmosféricas y Oceánicas de la Universidad de Princeton. Empresas involucradas en el transporte marítimo, turismo y gestión de recursos, así como las comunidades locales del Ártico, se ven afectados por la ubicación y el grosor del hielo marino y dependen de informes y pronósticos precisos de las condiciones del hielo marino.

Los sistemas de predicción climática combinan observaciones de las condiciones del mundo real con modelos informáticos para hacer predicciones sobre eventos futuros. Cuanto más precisos sean estos datos de observación, cuanto más precisa sea la previsión, explicó Bushuk, quien ahora es un científico en el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos ubicado a unas tres millas del campus principal de la Universidad de Princeton. Para el estudio actual, Bushuk y sus coautores determinaron que incluir datos de temperatura del océano superficial y subterráneo en el modelo era crucial para predecir la extensión del hielo marino en invierno en el Mar de Labrador. ubicado entre Groenlandia y Canadá, y el mar de Barents, ubicado al norte de Escandinavia y Rusia. Similar, La inclusión de datos precisos sobre el espesor del hielo marino fue fundamental para predecir la extensión del hielo marino en verano en los mares de Siberia Oriental y Chukchi al norte de Siberia y en el Mar de Beaufort al norte de Alaska.

El nuevo modelo predijo con precisión el área cubierta por hielo marino en los mares de Barents y Groenlandia-Islandia-Noruega y en el Mar de Labrador con hasta 11 meses de anticipación. El sistema también pudo predecir con precisión la cobertura de hielo marino de verano en el este de Siberia, Laptev, Mares de Chukchi y Beaufort hasta con cuatro meses de antelación.

"La predicción de verano es un problema más desafiante, ", Dijo Bushuk." Creemos que la razón clave es el efecto de albedo superficial, " él dijo, refiriéndose a cuánta radiación del sol se refleja en las superficies de la Tierra. Mientras el hielo se derrite en el Ártico, se reemplaza por agua o tierra. Ambos son más oscuros que el hielo y la nieve y tienden a absorber la luz en lugar de reflejarla. Menos reflexión por el hielo y la nieve significa que se absorbe más energía, que calienta la superficie del planeta y conduce a un aumento del calentamiento en un circuito de retroalimentación positiva.

Además de predecir los valores mínimo y máximo de la extensión regional del hielo marino, el modelo también puede pronosticar la extensión del hielo marino en la Bahía de Hudson de junio a agosto y de noviembre a diciembre con plazos de entrega de tres a 11 meses.

Bushuk dijo que aún queda trabajo por hacer para mejorar la comprensión de los científicos sobre la física del hielo marino y proporcionar mejores pronósticos regionales. A continuación, su equipo comparará sus resultados con sistemas similares de predicción estacional para determinar qué tan consistentes son sus hallazgos. Dado que los datos precisos sobre el estado actual de la atmósfera, Oceano, el hielo marino y la tierra son tan cruciales para el éxito de estos pronósticos, Bushuk espera que esta investigación motive el trabajo futuro.