Por Mariecor Agravante, actualizado el 30 de agosto de 2022
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En la investigación científica, los científicos, técnicos e investigadores dependen de variables para capturar atributos mensurables que pueden cambiar durante los experimentos. Estas variables nos permiten comparar resultados entre grupos, individuos o tiempo.
La variable independiente es el factor que los investigadores manipulan deliberadamente. La variable dependiente es el resultado que responde a la variable independiente. Por ejemplo, en un experimento con cubitos de hielo, la posición del cubo es la variable independiente, mientras que si se derrite es la variable dependiente.
Las variables intermedias son los procesos invisibles que conectan las variables independientes y dependientes. En un estudio que prueba una técnica de enseñanza, la técnica es la variable independiente; el rendimiento de los estudiantes es la variable dependiente; Los procesos internos de aprendizaje de los estudiantes son variables intervinientes.
Las variables moderadoras influyen en la fuerza o dirección de la relación entre las variables independientes y dependientes. Los investigadores miden a los moderadores y los tienen en cuenta al interpretar los resultados.
Las variables controladas son características que se mantienen constantes intencionalmente para aislar el efecto de la variable independiente. En el experimento del cubito de hielo, mantener todos los cubitos del mismo tamaño y forma garantiza que cualquier diferencia en el derretimiento se deba únicamente a cambios de posición.
Las variables extrañas son influencias no deseadas que pueden oscurecer la verdadera relación entre las variables independientes y dependientes. Incluyen variables ocultas (factores que no se miden) y variables de confusión, que pueden invalidar los resultados si no se identifican. Por ejemplo, la sal desigual en una carretera podría actuar como una variable de confusión, acelerando el derretimiento de los cubitos de hielo en algunos casos.
Al diseñar cuidadosamente experimentos para controlar o eliminar influencias extrañas, los investigadores fortalecen la credibilidad de sus hallazgos.
