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Un valor sigma, comúnmente conocido como desviación estándar, mide cuánto se desvían los valores de un conjunto de datos de la media. Esta métrica es crucial para que los investigadores y estadísticos evalúen la variabilidad de una muestra en relación con un grupo de control.

Paso 1:Calcular la media

Primero, sume todos los valores y divídalos por el número de observaciones. Por ejemplo, con el conjunto de datos 10, 12, 8, 9, 6 , la suma es 45. Al dividir por 5 se obtiene una media de 9.

Paso 2:Determinar las desviaciones de la media

Resta la media de cada punto de datos:

• 10 – 9 =1
• 12 – 9 =3
• 8 – 9 =–1
• 9 – 9 =0
• 6 – 9 =–3

Paso 3:elevar al cuadrado cada desviación

Eleva al cuadrado los resultados del paso 2 para eliminar los valores negativos:

• 1² =1
• 3² =9
• (–1)² =1
• 0² =0
• (–3)² =9

Paso 4:Sumar las desviaciones al cuadrado

Sumar estos valores al cuadrado da 20.

Paso 5:Ajustar al tamaño de la muestra

Resta uno del número de observaciones para tener en cuenta los grados de libertad. Con 5 puntos de datos, 5 – 1 =4.

Paso 6:Calcular la varianza

Divida la suma del paso 4 por el tamaño de muestra ajustado:20 ÷ 4 =5. Este valor es la varianza de la muestra.

Paso 7:Sacar la raíz cuadrada para obtener Sigma

La sigma (desviación estándar) es la raíz cuadrada de la varianza. Para este ejemplo, √5 ≈ 2,24. Esta figura le indica la distancia típica de cada observación desde la media.

Si sigue estos pasos, podrá calcular sigma para cualquier conjunto de datos, lo que proporcionará una medida confiable de dispersión que sustenta un análisis estadístico sólido.