Las estadísticas T se usan en el cálculo de estadísticas de muestras pequeñas (es decir, cuando el tamaño de muestra, n, es menor o igual a 30), y toman el lugar de la estadística z. Una estadística t es necesaria porque la desviación estándar de la población, definida como la medida de la variabilidad en una población, no se conoce para una muestra pequeña. Las estadísticas T, por otro lado, permiten el uso de la desviación estándar de la muestra, o s, que mide la variación de una muestra específica, y es más aplicable a muestras de menor tamaño.

Encontrar los valores

Encuentra la media de la muestra, x-bar. Esto se calcula sumando todos los valores en la muestra y dividiendo por el número de unidades en esta suma, n. En ciertos casos, este valor se le asignará de manera predeterminada.

Encuentre la media de la población, μ (la letra griega mu). Puede calcular este valor sumando todos los valores en la población observada y luego dividiendo por el número de unidades en esta suma, n. Este valor a menudo se da por defecto.

Calcule la desviación estándar de la muestra, s. Haga esto tomando la raíz cuadrada de la varianza, si se da. De lo contrario, encuentre la varianza: tome un valor en la muestra, reste de la media de la muestra y cuadre la diferencia. Haga esto para cada valor, y luego agregue todos los valores juntos. Divida este valor total entre el número de unidades en el cálculo menos 1, o n-1. Después de encontrar la varianza, tome la raíz cuadrada de la misma.

Calcule la estadística T

Reste la media de la población de la media de la muestra: x-bar - μ.

Divide s por la raíz cuadrada de n, el número de unidades en la muestra: s ÷ √ (n).

Toma el valor que obtuviste al restar μ de x-bar y divídelo por el valor que obtenido de dividir s por la raíz cuadrada de n: (x-bar - μ) ÷ (s ÷ √ [n]).