Una prueba t de muestras independientes es un método estadístico para comparar dos muestras en términos de sus medios. Por ejemplo, podría comparar los puntajes SAT de hombres y mujeres en una determinada universidad, o las alturas de niños y niñas de 12 años.

Simplicity of Interpretation

La salida de un t-test de muestras independientes le dice cuán diferente es la media de una muestra de la media del otro grupo. Le dice la media de cada grupo y la diferencia promedio entre los grupos. También le dice si esta diferencia es estadísticamente significativa. La significancia estadística es una medida de cuán probables son las diferencias tan grandes como las de esta muestra, si las dos poblaciones de las que se extraen las muestras tienen los mismos medios,

Robustez

Las muestras independientes t-test supone que las dos poblaciones están distribuidas normalmente (la curva en forma de campana) y tienen la misma varianza (la varianza es una medida de cómo se distribuye una distribución). Sin embargo, la prueba t es bastante robusta para las violaciones de la primera suposición, y existen métodos para usar la prueba t con dos muestras de poblaciones con varianzas desiguales.

Facilidad de recopilación de datos

La prueba t de muestras independientes requiere muy pocos datos: simplemente los valores de los sujetos de cada uno de los dos grupos sobre alguna variable cuantitativa. La prueba t es válida incluso con un número pequeño de sujetos, y requiere solo un valor de cada tema.

Facilidad de cálculo

En estos días, incluso las pruebas t casi siempre se hacen con la ayuda de una computadora. Pero la fórmula para la prueba t de muestras independientes es simple, y esto hace que sea fácil entender lo que está sucediendo. Esto es especialmente atractivo para personas sin mucho entrenamiento estadístico.