Aunque la mayoría de las funciones de probabilidad tienen la forma de funciones de densidad de probabilidad de aspecto agradable, las funciones de densidad de probabilidad mismas nos dicen muy poco. Esto se debe a que la probabilidad de cualquier valor dado para una función de densidad de probabilidad continua es cero, como se puede demostrar a través de la teoría de la probabilidad. Para la mayoría de los propósitos prácticos en el uso de funciones de probabilidad, se usan probabilidades acumulativas, ya que pueden dar números reales cuando se toman valores específicos. Calcular una probabilidad acumulada en SPSS requiere que realice un cálculo basado en una función de densidad de probabilidad.

Haga clic en el menú Transformar, y elija "Calcular".

Ingrese una variable de sus datos o un número en el cuadro "Variable objetivo".

Elija "CDF" en el cuadro de selección "Grupo de funciones". La función de distribución acumulativa (CDF) es la función que calcula la distribución acumulativa.

Seleccione la distribución. Recuerde que una probabilidad acumulada representa la probabilidad de que un número elegido al azar de una distribución dada sea más pequeño que una variable determinada. Elija una distribución que tenga sentido en términos de sus datos. Por ejemplo, si está analizando el número de errores ortográficos en una página, elija una distribución de Poisson; si está buscando diferencias individuales dentro de una población, elija distribución gaussiana.

Ingrese los parámetros de la distribución. Cada distribución tiene su propio conjunto de parámetros. Por ejemplo, la distribución gaussiana requiere que ingrese una media y una desviación estándar. Si no tiene los parámetros verdaderos para la distribución que elija, use estimaciones.

Ejecute la función. El resultado será la distribución acumulada. En términos matemáticos, calculó "P (x < a)", donde "a" es la variable o el número que ingresó.