Escalamiento multidimensional es un método de expresar información visualmente. En lugar de mostrar los números en bruto, un gráfico de escala multidimensional mostrará las relaciones entre las variables; las cosas que son similares aparecerán juntas, mientras que las cosas diferentes aparecerán muy alejadas unas de otras.
Modelado de relaciones
Las escalas multidimensionales muestran cómo están las cosas en relación unas con otras. Por ejemplo, si hiciera una escala multidimensional de distancias de la ciudad en los Estados Unidos, Chicago estaría más cerca de Detroit de lo que sería para Phoenix.
Una ventaja de este método es que puede mirar una escala multidimensional e inmediatamente evaluar cuán estrechamente relacionados están los diferentes valores. Una desventaja, sin embargo, es que esta técnica no se trata en números reales: una escala multidimensional de Boston, Nueva York y Los Ángeles sería más o menos similar a una escala multidimensional de Londres, Dublín y Buenos Aires, aunque las cifras reales son profundamente diferente.
Simplifying Tables
Una escala multidimensional se usa mejor en situaciones donde hay una gran cantidad de datos organizados en forma de tabla. Al convertirlo en una escala multidimensional, puede evaluar las relaciones de inmediato, lo cual es esencialmente imposible en una tabla con 10,000 o más figuras diferentes, una cantidad que es completamente factible.
La desventaja de esto es que una fórmula compleja es necesario para convertir las cifras en bruto en una escala multidimensional. Por lo tanto, si bien es fácil ver las relaciones entre las figuras, se necesita una gran cantidad de esfuerzo para crear la tabla. Esto significa que si vas a utilizar una escala multidimensional, debes estar seguro de que hay una demanda real de la información que presenta. De lo contrario, estás usando tu tiempo ahora sin más motivo que ahorrar tiempo a otra persona en el futuro.
Aplicación
El escalamiento multidimensional generalmente se usa en psicología, representando gráficamente las respuestas de los sujetos a diversos estímulos . Este método se usa porque los investigadores pueden mostrar las relaciones de importancia, es decir, la importancia que se asigna a las diferentes variables. Esto puede ser extremadamente útil, ya que los datos psicológicos tienden a ser de gran volumen y tienen muchos aspectos diferentes.
Una desventaja de esto es que agrega otra capa de subjetividad a los datos psicológicos, como el modelado de datos presentados en una escala multidimensional requiere algo de toma de decisiones. ¿Qué datos entrarán en la escala? ¿Qué multiplicadores se usarán para crear figuras de relación? Esto tiene un efecto en la precisión de la escala multidimensional.
