Todo lo que Facebook dice es darle una oportunidad a la paz.

La gente del gigantesco editor de redes sociales quiere una vecindario digital más amigable y seguro para sus habitantes. Y con 2500 millones de usuarios, lograr ese objetivo no es una tarea fácil.

Con ese fin, Facebook ha creado una especie de universo paralelo que imitará las acciones y comportamientos de sus usuarios en un esfuerzo por detectar la mejor manera de lograr una comunidad más armónica.

En un artículo de investigación titulado "WES:Simulación de interacción de usuario basada en agentes en infraestructura real, "El nuevo vecindario se describe como lleno de miles de bots que se propusieron interactuar entre sí. A ellos" les gustará, "" amigo "y compartir como lo hacen los usuarios reales, pero también estarán programados para comportarse mal. Eso significa que los bots aprenderán a realizar estafas y expediciones de phishing, e incluso publicar "pensamientos incorrectos, "afirmaciones basadas en propaganda, mentiras descaradas o nociones políticamente incorrectas. El propósito es aprender la mejor manera de combatir la actividad antisocial en la plataforma.

El mundo artificial apodado WW, para simulación habilitada para web, se basará en actividades codificadas de forma rígida, así como en el comportamiento aprendido a través del aprendizaje por refuerzo. Los bots participarán en una serie de escenarios, como intentar explotar las vulnerabilidades de los usuarios o piratear información personal, por ejemplo, fotos u otros datos privados. Los bots objetivo serán programados para realizar comportamientos como lo hacen los participantes humanos, ya sea sometiéndose o defendiéndose de los intrusos.

A medida que los investigadores de Facebook aprenden más sobre la dinámica de los malos comportamientos:acoso, abuso, estafas:pueden tomar medidas para mitigarlas.

Todas estas operaciones se realizarán en segundo plano. No interferirán con los usuarios reales.

"Los bots deben estar adecuadamente aislados de los usuarios reales para garantizar que la simulación, aunque se ejecuta en código de plataforma real, no da lugar a interacciones inesperadas entre bots y usuarios reales, "afirma el informe WES.

La inteligencia detrás de WW se basa en numerosos campos de investigación:ingeniería de software basada en búsquedas, aprendizaje automático, lenguajes de programación, sistemas multiagente, teoría de grafos e inteligencia artificial de juegos.

A medida que el proyecto se acerca a un sistema más ideal de redes sociales, Los investigadores de Facebook dicen que esperan que sus hallazgos se utilicen en la palabra real, así como.

"El comportamiento de la comunidad es cada vez más frecuente en las aplicaciones de software, por ejemplo, para viajar, alojamiento, entretenimiento y compras, ", dice el informe." Estos sistemas utilizan interacciones sociales para que cada usuario pueda beneficiarse de la experiencia colectiva de otros usuarios. Aunque este documento se centra en el sistema WW de Facebook, los conceptos y el enfoque también podrían encontrar aplicación en plataformas utilizadas por otras organizaciones ".

WW sigue una simulación anterior de Facebook llamada Sapienz, que estudió las tendencias de comportamiento. Pero el programa más antiguo se ejecutó en una plataforma aislada de Facebook. WW operará de forma invisible en tiempo real en una plataforma de Facebook real.

"A diferencia de la simulación tradicional en la que se crea un modelo de realidad, "dice el informe, "un sistema WES se basa en una plataforma de software del mundo real".

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