Los investigadores en China han reconocido que el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ha madurado y puede identificar y extraer información de documentos que utilizan estilos de escritura estándar. Sin embargo, En todo el mundo, las personas tienen formas de escribir muy diferentes que pueden resultar oscuras para el OCR. Es más, las personas garabatean y gesticulan en tabletas, teléfonos y otros dispositivos de formas que ni siquiera se acercan a su escritura normal y, por lo tanto, es probable que sean ilegibles para una computadora.

El equipo ha desarrollado un algoritmo que puede, con granularidad fina, extraer información de lo que podría denominarse vagamente graffiti, escritura complicada que incluso podría ser indescifrable hasta cierto punto para un lector humano, mucho menos una computadora.

Jiashuang Xu y Zhangjie Fu de la Facultad de Informática y Software de la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing en la ciudad de Nanjing, Provincia de Jiangsu, y Xingyue Du de la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad Politécnica de Xi'an en la ciudad de Xi'an, Provincia de Shaanxi, Porcelana, proporcionar detalles de su enfoque en el Revista Internacional de Ciencia e Ingeniería Computacional .

Hasta ahora, el equipo ha entrenado su sistema para reconocer 26 letras del alfabeto latino (inglés) con casi un 86 por ciento de precisión y ahora está trabajando para ampliar y mejorar la tecnología. Un adicional de, El punto es que el sistema utiliza un enfoque de detección de movimiento en lugar de requerir entrada táctil y, por lo tanto, podría adaptarse para dispositivos de entrada que no sean de pantalla, como dispositivos portátiles, donde uno podría señalar un dispositivo incrustado en la ropa, por ejemplo.