Los científicos de inteligencia artificial de Google han presentado a Meena. Los observadores de la tecnología lo llaman un gran avance en el chatbot. Puntos por respuestas bien adaptadas a la intención humana. Puntos por elecciones de palabras relevantes. Puntos por (jadeo) que suena sensato.

Voicebot.AI Clavó los goles del esfuerzo de este equipo de Meena. No podías acercarte a lo que los frustrados usuarios de chatbots desearían que cayera del cielo. "Los científicos detrás de Meena crearon el chatbot para responder a los mensajes de las personas, para permanecer en el tema, y comportarse lo más posible como otro ser humano ".

El artículo también clavó por qué Meena se distingue de los asistentes de voz conocidos:"Meena teóricamente puede hablar de cualquier cosa, no solo los temas ya programados en él ".

Los felicitaciones de otros observadores de tecnología se referían a la conversación entregada a un nivel que se parecía más a hablar con otra persona que a cualquier chatbot existente.

La quinta :Google ha lanzado su propio chatbot llamado Meena, y "Los primeros indicios sugieren que el gigante de las búsquedas está en algo que podría cambiar la dinámica de los chatbots en la industria".

Neowin :"El chatbot basado en inteligencia artificial de Google supera potencialmente a todos los demás chatbots disponibles en la actualidad".

ZDNet dijo que el programa "tiene algunos de los absurdos, declaraciones sin sentido que han tendido a caracterizar a los chatbots hasta la fecha. Se mantiene bastante centrado en el tema y responde a los detalles de la conversación, según la calificación de los revisores humanos ".

Douglas Heaven en Revisión de tecnología del MIT :"Las conversaciones abiertas que cubren una amplia variedad de temas son difíciles, y la mayoría de los chatbots no pueden seguir el ritmo. En algún momento, la mayoría dice cosas que no tienen sentido o revelan una falta de conocimiento básico sobre el mundo. Un chatbot que evite tales errores contribuirá en gran medida a que las IA se sientan más humanas, y hacer que los personajes de los videojuegos sean más realistas ".

Una entrada de Google AI Blog de Google Research, Equipo Cerebral, exploró este concepto de dominio abierto:

"Para manejar mejor una amplia variedad de temas de conversación, La investigación del diálogo de dominio abierto explora un enfoque complementario que intenta desarrollar un chatbot que no es especializado pero que aún puede conversar sobre prácticamente cualquier cosa que un usuario desee ".

Esta, ellos dijeron, puede llevar a aplicaciones fascinantes:"como humanizar aún más las interacciones de la computadora, mejorar la práctica de lenguas extranjeras, y crear personajes interactivos de películas y videojuegos ".

Las personas que están detrás de Meena se han otorgado derechos de fanfarronear sobre los que no se han retenido. Su artículo se titula "Hacia un chatbot de dominio abierto similar al humano, "y está activo en el servidor arXiv.

"Nuestras contribuciones son ... proponer una métrica de evaluación humana simple para chatbots de dominio abierto de varios turnos que captura los pero atributos importantes de la conversación humana ... demostrando que un modelo neuronal de extremo a extremo con una perplejidad suficientemente baja puede superar la sensibilidad y especificidad de los chatbots existentes que se basan en complejos, marcos hechos a mano desarrollados durante muchos años ".

El chatbot Meena de Google tiene una puntuación baja en 'perplejidad' y, en este caso, bajo es positivo; Meena tiene menos dificultades para encontrar la palabra correcta.

El equipo declaró que "Presentamos a Meena, un chatbot de dominio abierto de múltiples turnos ".

S Aadeetya en La quinta explicó lo que Google quiso decir al llamar a Meena una plataforma de dominio abierto. Los usuarios pueden escribir y hacer consultas desde cualquier plataforma y tener una conversación sin restringir su experiencia.

Quienes revisaron el artículo sobre arXiv a menudo destacaron el Promedio de sensibilidad y especificidad (SSA) de Meena.

¿Qué es la SSA? Meena se probó con una métrica de "evaluación humana", este SSA. Captura elementos clave de una conversación de varios turnos similar a la de un humano, "como se describe en el documento.

Dijeron que "un SSA a nivel humano del 86% está potencialmente al alcance si podemos optimizar mejor la perplejidad. Además, la versión completa de Meena (con un mecanismo de filtrado y decodificación sintonizada) puntúa 79% SSA, 23% más alto en SSA absoluto que los chatbots existentes que evaluamos ".

Ofer Ronen, Gerente general de Chatbase, Área 120 de Google, apareció en un ZDNet entrevista para explicar qué han logrado los chatbots y cómo no siempre han satisfecho las necesidades de los usuarios. A los humanos les gusta hablar para usar el habla, y eso por sí solo presenta un problema en la era del hombre a la máquina. Hay muchas formas de pedir lo mismo, dijo Ronen.

Tiernan Ray en ZDNet No obstante, dejó en claro que Meena logró mucho, pero se puede esperar que la experiencia de la conversación sea fluida pero no brillante.

"Se empleó a seres humanos como trabajadores de la multitud para calificar cada conversación de este tipo por su 'sensibilidad' y su 'especificidad, 'y tales ejemplos lo hacen, Por supuesto, hacer un gran progreso con respecto a los chatbots anteriores. ...Desafortunadamente, Adiwardana y sus colegas no pidieron a los humanos que calificaran las conversaciones por 'interés, 'porque este y otros intercambios en la muestra son increíblemente aburridos ".

Pero uno no debería dejarlo así, porque parece que el equipo se ha dado cuenta de sus pasos adelante, a medida que revisan su trabajo y qué objetivos quedan por alcanzar. Escribieron en su periódico:

"Es más, puede ser necesario expandir el conjunto de atributos básicos de conversación similares a los humanos que se miden más allá de la sensibilidad y la especificidad. Algunas direcciones pueden incluir humor, empatía, razonamiento profundo, Habilidades de respuesta a preguntas y discusión de conocimientos. "

Esto se encuentra en la etapa inicial de su desarrollo, y Meena se someterá a una evaluación adicional antes de que puedas hablar con él, dichos informes.

¿Cómo fue entrenada Meena? Revisión de tecnología del MIT se refirió a un verdadero "sorbo de datos" ya que Meena fue entrenada en 341 gigabytes de charla pública en las redes sociales. Neowin elaboró ​​sobre su "entrenamiento en 341 GB de conversaciones en las redes sociales y luciendo un modelo de conversación neuronal entrenado de extremo a extremo de 2.600 millones de parámetros".

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