En un almacén en las afueras de Berlín recientemente, una nueva incorporación al almacén, un robot, llamó la atención de la prensa.

Los New York Times calificó al robot de clasificación de componentes como "un avance importante en la inteligencia artificial y la capacidad de las máquinas para realizar el trabajo humano".

Un video de demostración del robot en acción reveló que el robot colocaba varios elementos, con diferentes formas, en diferentes contenedores.

"A medida que millones de productos se mueven a través de los almacenes administrados por Amazon, Walmart y otros minoristas, Los trabajadores con salarios bajos deben revisar un contenedor tras otro de cosas al azar, desde ropa y zapatos hasta equipos electrónicos, para que cada artículo pueda empaquetarse y enviarse de camino. Las máquinas no habían estado realmente a la altura de la tarea, hasta ahora, " dijo Los New York Times.

Un experto lo arriesgó por Espectro IEEE :Con toda la actividad en juego en materia de automatización en logística, en los almacenes se pueden señalar dos categorías como en la necesidad de automatización real:"Las cosas que la gente hace con las piernas y las cosas que la gente hace con las manos".

El experto citado fue Pieter Abbeel, fundador, presidente y científico jefe, Covariante. Afirmó que la parte de la pierna se ha abordado a través de sistemas de transporte, sistemas de recuperación móviles y otros robots en funcionamiento, pero "la presión ahora está en la parte de la mano".

Por la parte de la mano, quiso decir "cómo ser más eficiente con las cosas que se hacen en los almacenes con manos humanas".

Entra Covariante. La mayoría de los elementos de su receta para una solución de picking son predecibles:hardware simple. Evan Ackerman en Espectro IEEE los enumeró:un brazo industrial listo para usar, pinza de succión, Sistema de cámara 2-D. La magia viene a través de una red neuronal muy grande. Se traduce en una solución rentable para los clientes.

¿Cómo es eso? "No podemos tener redes especializadas, "dice Abbeel." Tiene que ser una sola red capaz de manejar cualquier tipo de SKU, cualquier tipo de estación de recogida ".

La solución covariante se llama cerebro covariante. Tiene algo en común con el cerebro humano, triste Abbeel, y esa es la noción de que "una sola red neuronal puede hacerlo todo".

Los robots en la fabricación solo han alcanzado una fracción de su potencial si son incapaces de pensar por sí mismos; ¿Qué pasa con los robots que pueden realizar tareas más allá de lo que está preprogramado en entornos controlados?

James Vincent en El borde llegó al punto de por qué el robot de Covariant es importante en el panorama general de los recolectores de robots:"El robot en sí no parece tan inusual, pero lo que lo hace especial son sus ojos y su cerebro. Con la ayuda de una matriz de cámaras de seis lentes y algoritmos de aprendizaje automático, es capaz de agarrar y empaquetar elementos que confundirían a otros bots ".

Considere una situación de cerebro precovariante en la que tiene un sistema tradicional que está diseñado para catalogar todo con anticipación y busca reconocer todo en el catálogo.

Ahora considere Covariant para perseguir una visión de desempeño en almacenes de rápido movimiento con muchos SKU, siempre cambiando. "Nuestro sistema tiene una adaptación de pocos disparos, lo que significa que sobre la marcha, sin que hagamos nada, cuando no tenga éxito, actualizará su comprensión de la escena y probará algunas cosas nuevas, "dijo Abbeel en una entrevista con IEEE Espectro , cuando se le preguntó acerca de la capacitación para nuevas clases de artículos.

Obviamente, Los líderes de almacenes estarán interesados ​​en brazos robóticos que recojan tantos tipos de artículos como sea posible a tiempo y con precisión.

Karen Hao en Revisión de tecnología del MIT dijo, "La tecnología debe adaptarse ágilmente a una amplia variedad de formas y tamaños de productos en orientaciones cambiantes. Se puede programar un brazo robótico tradicional para ejecutar los mismos movimientos precisos una y otra vez, pero fallará en el momento en que encuentre alguna desviación ".

El 29 de enero la compañía de robótica con sede en California publicó un comunicado de prensa para anunciar que Covariant puso en producción la estación de Obeta en colaboración con Knapp, una empresa de tecnología de logística de almacenes. Knapp está en el negocio de la tecnología para instalaciones en industrias como la salud, textiles, moda y retail.

Hao en Revisión de tecnología del MIT , escribió sobre cómo Knapp, con sede en Austria, se había interesado en un brazo robótico impulsado por IA que pudieran usar. "'Nunca antes habíamos visto esta calidad de IA, 'dijo Peter Puchwein de Knapp, vicepresidente de innovación ".

A través de la colaboración, dijo Hao, "Knapp distribuirá robots con Covariant a los almacenes de los clientes en los próximos años".

¿Que sigue?

"Además de la selección de productos, "dijo Hao, "quiere abarcar eventualmente todos los aspectos del cumplimiento del almacén, desde camiones de descarga hasta cajas de embalaje y estantes de clasificación. También prevé expandirse más allá de los almacenes a otras áreas e industrias ".

© 2020 Science X Network