Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) podría ayudar a las redes sociales y a las organizaciones de noticias a eliminar las historias falsas.

La herramienta, desarrollado por investigadores de la Universidad de Waterloo, utiliza algoritmos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para determinar si las afirmaciones realizadas en publicaciones o historias están respaldadas por otras publicaciones e historias sobre el mismo tema.

"Si ellos estan, estupendo, probablemente sea una historia real, "dijo Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas en Waterloo. "Pero si la mayor parte del otro material no es de apoyo, es un fuerte indicio de que se trata de noticias falsas ".

Los investigadores se sintieron motivados para desarrollar la herramienta por la proliferación de publicaciones en línea y noticias que se fabrican para engañar o engañar a los lectores. típicamente con fines políticos o económicos.

Su sistema avanza los esfuerzos en curso para desarrollar tecnología totalmente automatizada capaz de detectar noticias falsas al lograr una precisión del 90 por ciento en un área clave de investigación conocida como detección de postura.

Dado un reclamo en una publicación o historia y otras publicaciones e historias sobre el mismo tema que se han recopilado para comparar, el sistema puede determinar correctamente si lo admiten o no nueve de cada diez veces.

Ese es un nuevo punto de referencia para la precisión de los investigadores que utilizan un gran conjunto de datos creado para una competencia científica de 2017 llamada Fake News Challenge.

Mientras los científicos de todo el mundo continúan trabajando hacia un sistema totalmente automatizado, La tecnología de Waterloo podría ser utilizada como herramienta de detección por verificadores de datos humanos en las redes sociales y las organizaciones de noticias.

"Aumenta sus capacidades y marca la información que no parece adecuada para la verificación, "dijo Wong, miembro fundador del Waterloo Artificial Intelligence Institute. "No está diseñado para reemplazar a las personas, sino para ayudarlos a verificar los hechos de manera más rápida y confiable ".

Los algoritmos de IA en el corazón del sistema mostraron decenas de miles de afirmaciones junto con historias que las respaldaban o no. Tiempo extraordinario, el sistema aprendió a determinar el apoyo o la falta de apoyo cuando se le muestran nuevos pares de historias de reclamo.

"Necesitamos capacitar a los periodistas para que descubran la verdad y nos mantengan informados, "dijo Chris Dulhanty, un estudiante de posgrado que lideró el proyecto. "Esto representa un esfuerzo en un cuerpo de trabajo más amplio para mitigar la propagación de la desinformación".

Un artículo sobre su trabajo "Adoptar una postura frente a las noticias falsas:hacia la evaluación automática de la desinformación a través de modelos de lenguaje de transformadores bidireccionales profundos para la detección de la postura, "se presentó este mes en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural en Vancouver.