Particularmente en la industria cinematográfica, el rápido desarrollo de las tecnologías de visualización ha creado una necesidad urgente de desarrollar rápido, algoritmos de mapeo automático de gama. Un artículo publicado el 14 de noviembre en la edición avanzada en línea de la Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas presenta importantes avances en esta área.

La gama de colores de una pantalla es el conjunto de colores que puede reproducir. Los formatos de pantalla más amplios pueden presentar colores más vivos e intensos. El mapeo de la gama o rango es el proceso de adaptar los colores al rango de la pantalla para aprovechar al máximo la paleta de colores del dispositivo de visualización en el que se muestra el contenido. preservando al mismo tiempo la intención artística del creador del contenido original.

El objetivo del mapeo de gama para películas es desarrollar algoritmos (algoritmos de mapeo de gama, GMA) que reproducen el contenido original de la película en la medida de lo posible respetando la visión del artista, porque esta es una característica importante que toda GMA debe tener para ser adoptada por la industria cinematográfica. "Por lo tanto, Para este estudio, realizamos experimentos psicofísicos para comparar el rendimiento del GMA propuesto con otros métodos en condiciones de película utilizando un proyector de película digital (Barco-DP-1200 [75]) y una gran pantalla de proyección. "señalan los autores en su artículo.

Software que imita los procesos neuronales del sistema visual humano.

"En este papel, proponemos un nuevo marco basado en modelos visuales biológicos. Nuestro método reduce y amplía la gama, es de baja complejidad computacional, produce resultados libres de artefactos, y supera a los métodos más avanzados según las pruebas psicofísicas, "explican los autores Syed Waqas Zamir, investigador del Inception Institute of Artificial Intelligence, Abu Dhabi (EAU) y Ph.D. de la UPF (2017), y Javier Vázquez-Corral y Marcelo Bertalmío, investigadores del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF.

En este papel, los autores presentan los detalles de un nuevo método basado en modelos neuronales que provienen del conocimiento científico sobre la visión humana. Como Bertalmío, El coordinador del grupo de investigación Procesamiento de imágenes para cinematografía mejorada (IP4EC) explica, "en lugar de trabajar en el hardware, mejorar lentes y sensores, Recurrimos a los últimos conocimientos de la neurociencia y los modelos existentes de percepción visual para desarrollar métodos de software que imiten los procesos neuronales del sistema visual aplicando estos métodos a las imágenes captadas por una cámara normal ".

"Nuestros experimentos también destacan las limitaciones de las métricas objetivas existentes para el problema del mapeo de la gama y brindan soluciones, " agregan.