El maíz es quizás el único, cultivo de cereales más importante del mundo. Es consumido por millones de personas y es un alimento básico para una gran proporción de la población mundial. También se utiliza para la alimentación animal y su producción total supera con creces el arroz y el trigo. También se convierte en otros productos comestibles como el jarabe de maíz y el almidón de maíz, además de útiles, pero productos no comestibles, como el bioetanol. Desafortunadamente, como ocurre con muchos cultivos vitales, existen plagas y enfermedades importantes que pueden devastar la cosecha o dañar el producto posteriormente, durante el transporte y almacenamiento antes del consumo.

Escribiendo en la Revista Internacional de Visión Computacional y Robótica, Enquhone Alehegn de la Universidad Bahir Dar, en Etiopía, ha utilizado una máquina de vectores de apoyo y procesamiento de imágenes para desarrollar un sistema de reconocimiento y clasificación de enfermedades del maíz. Alehegn señala que el maíz etíope está afectado por unas 72 enfermedades que atacan diferentes partes de las plantas. La observación visual y el análisis químico se utilizan comúnmente para identificar una infección particular en las hojas de las plantas. Sin embargo, tales enfoques requieren expertos, tiempo, ya menudo equipos e instalaciones costosos. Su nuevo enfoque evita muchos de los problemas de la detección y clasificación de enfermedades convencionales.

Explica que usó 640 imágenes de un conjunto de datos de 800 para entrenar el algoritmo y el otro 20 por ciento para las pruebas. "Según el resultado del experimento utilizando (textura, color y morfología) con la máquina de vectores de soporte, se logró una precisión promedio del 95,63 por ciento. "Debería ser posible mejorar la precisión mediante la optimización de la parte de segmentación de imágenes del análisis.