Apenas unas semanas después de que un equipo de investigadores de Carnegie Mellon demostrara que el nuevo algoritmo de control de congestión (CCA) de Google estaba dando una ventaja injusta a su propio tráfico sobre los servicios que utilizan algoritmos heredados, el mismo equipo ha propuesto nuevas pautas sobre cómo deben desarrollarse los algoritmos futuros.

"Nuestro trabajo muestra que no siempre se da el caso de que las nuevas CCA sean justas para las antiguas, "dice Justine Sherry de CyLab, profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación (CSD) de CMU y coautor de la propuesta. "Google no es la única empresa que implementa nuevos algoritmos. En el futuro, necesitamos pautas ".

Esas pautas, ofrecido en su estudio, "Más allá del índice de equidad de Jain:estableciendo el listón para la implementación de algoritmos de control de congestión, "se presentaron en el Decimoctavo Taller de ACM sobre temas candentes en redes (HotNets-2019) en Princeton, New Jersey.

A pesar del enfoque del equipo en la equidad en Internet, sus directrices propuestas no se centran en la equidad en sí. Eso es porque la justicia perfecta los autores argumentan, en realidad es muy difícil de lograr, y muy pocas (si las hay) de las CCA existentes en la actualidad son perfectamente justas.

"Tenemos que dejar de poner excusas sobre por qué nuestros nuevos algoritmos no cumplen un objetivo poco realista, "dice Ranysha Ware, un doctorado en CSD estudiante y el autor principal del estudio.

Entonces, en lugar de enfocarse en desarrollar CCA que sean justas, Ware y sus coautores dicen que los desarrolladores deben asegurarse de que las nuevas CCA no inflijan daño al ecosistema existente de CCA. En pocas palabras:si una nueva ACC es más injusta que la existente, no está bien desplegar.

"Lo que hace especial al nuevo algoritmo de Google no es que sea injusto, es que es más injusto y causa más daño a Internet que las CCA existentes, "dice Sherry." Solo puedes ser tan injusto como ya lo son las cosas. No puedes ser más injusto de lo que ya son las cosas ".

Sherry compara el tema de la equidad de CCA con dividir una galleta entre dos niños.

"Idealmente, cortaríamos la galleta perfectamente por la mitad, pero nadie puede nunca cortar perfectamente una galleta por la mitad. Un lado siempre termina desigual "Dice Sherry." El truco es hacer algo que sea razonable, incluso si no es del todo justo:que un niño parta la galleta, y el otro niño elige qué mitad se quedan ".

En el caso de las CCA, el truco es asegurarse de que no se altere el statu quo.

Otros autores del estudio fueron el jefe del departamento de CSD, Srinivasan Seshan, y el ingeniero de software de Nefeli Networks y ex alumno de CSD, Matthew Mukerjee.