¿Una molécula de fármaco desarrollada a través del aprendizaje automático? Se ha anunciado que un estudio clínico de fase I de DSP-1181, que fue creado usando Inteligencia Artificial (IA), se ha iniciado en Japón.

Este proyecto requirió menos de 12 meses para completar "la fase de investigación exploratoria, "y esto representa" una fracción del promedio típico de 4.5 años usando técnicas de investigación convencionales, ", dijo el comunicado de la empresa.

Si es posible rodearlo con los brazos:lo inventó la inteligencia artificial. Sin duda, ¿una señal de que se puede observar el progreso en busca del potencial de la inteligencia artificial en el descubrimiento de drogas?

La reportera de tecnología de la BBC, Jane Wakefield, informó que hay dos grupos detrás de este avance, (1) la start-up británica Exscientia y (2) la empresa farmacéutica japonesa Sumitomo Dainippon Pharma. (La psiquiatría y la neurología se encuentran entre las áreas clave de investigación de esta última empresa).

Dijo que el medicamento se usará para tratar a pacientes que tienen trastorno obsesivo compulsivo (TOC).

Exscientia dijo que es una empresa "a la vanguardia del descubrimiento y diseño de fármacos impulsados ​​por inteligencia artificial". Sienten que han alcanzado "un hito crítico" en el desarrollo de la IA y la medicina.

Señalaron la ventaja de la IA con respecto a la etapa de descubrimiento de fármacos preclínicos, lo que da como resultado el potencial para acelerar la entrega de nuevos tratamientos.

Después de todo, considere que "se necesitan entre 10 y 15 años para que un medicamento pase del descubrimiento inicial al mercado. Eso es demasiado, "remarcaron.

Se describieron a sí mismos más adelante en su sitio como "una empresa de descubrimiento de fármacos de inteligencia artificial completa".

¿Que quieres decir? Específicamente, generan sus propios datos "antes de combinar el poder analítico de la IA con la creatividad y la experiencia de nuestros científicos de clase mundial".

Curiosamente, fue en diciembre cuando Naturaleza planteó una pregunta sobre la IA en medicina. "La industria farmacéutica se encuentra en una depresión en el descubrimiento de fármacos. ¿Cuánto puede ayudar la IA?"

El artículo de David Freedman dijo que "la industria farmacéutica mundial de un billón de dólares ha estado en una caída en el desarrollo de medicamentos y la productividad durante al menos dos décadas. Las compañías farmacéuticas están gastando cada vez más (las 10 más grandes ahora pagan casi $ 80 mil millones al año) para idear cada vez menos fármacos eficaces ".

¿Cuál es el inconveniente? Freedman dijo:"Se han encontrado fármacos que son más fáciles de encontrar y que tratan de forma segura y eficaz los trastornos comunes; lo que queda es buscar fármacos que aborden problemas con soluciones complejas y elusivas ..."

La descripción de Freedman de cómo los científicos usan las herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo de fármacos fue instructiva:"Estas herramientas no funcionan si se programan en ellas técnicas analíticas desarrolladas por expertos; más bien, los usuarios les dan muestras de problemas (una molécula) y soluciones (cómo la molécula finalmente se comporta como un fármaco) para que el software pueda desarrollar sus propios enfoques computacionales para producir esas mismas soluciones ".

BBC dijo que la molécula DSP-1181 se logró a través de algoritmos que filtraron compuestos potenciales. Estos se compararon con una base de datos "enorme" de parámetros.

Recodificar La reportera Rebecca Heilweil ayudó a aclarar qué significaba para los investigadores esta verificación con los parámetros:

"Hay muchísimas moléculas posibles que podrían ser útiles en medicamentos, demasiados para que todos los investigadores médicos del mundo los prueben manualmente. Pero al usar diferentes tipos de IA, un sistema informático puede generar y extraer a través de diferentes moléculas, comparándolos con diferentes parámetros y aprendiendo los compuestos más prometedores más rápido de lo que podría hacerlo un humano ".

Así como la inteligencia artificial en general ha provocado llamadas de cautela y revisión en campos distintos a la medicina, es razonable esperar pensamientos similares con respecto al descubrimiento de fármacos.

Un titular en Recodificar le da una pista de las discusiones que se avecinan. "¿Tomarías una droga descubierta por inteligencia artificial?"

"La inteligencia artificial es ciertamente poderosa, escribió Heilweil, "pero algunos son escépticos de que la tecnología sea confiable ... y cuestionan qué papel debería desempeñar en áreas como nuestra atención médica. Y en la investigación de medicamentos, algunos han expresado su preocupación de que la tecnología pueda estar sobrevalorada ".

El comunicado de prensa que sale de Exscientia habla específicamente sobre DSP-1181 como un estudio clínico de fase I que se ha iniciado en Japón para el tratamiento del trastorno obsesivo-compulsivo como indicación inicial.

Considerándolo todo, lo entendemos. La IA desempeñará un papel importante en los avances en el descubrimiento de fármacos ... ¿o sí?

Medicina traslacional de la ciencia publicó un comentario editorialmente independiente el 31 de enero de Derek Lowe. Es un blog independiente de los editores. Ha trabajado para varias compañías farmacéuticas importantes en proyectos de descubrimiento de fármacos. Planteó preguntas sobre lo que consideramos una revolución en el descubrimiento de fármacos.

El comentario señaló que esto tomó un año para ingresar a la clínica. "Si eso es correcto, ese es de hecho un camino rápido hacia las pruebas humanas, pero echemos un vistazo a lo que eso podría traerle. ¿Será esta una revolución en el descubrimiento de fármacos? ”, Preguntó.

Lowe, luego, no estaba discutiendo sobre la ventaja de la velocidad. "Es muy posible que Exscientia haya trasladado un compuesto a gran velocidad a la clínica. Pero este ejemplo en particular no va a acelerar mucho el descubrimiento de fármacos".

Considerar, él dijo, la información que se introduce en el software. "Simplemente no hay suficiente información confiable para alimentar incluso al mejor software de inteligencia artificial del mundo para permitir que uno pueda predecir lo que sucederá en condiciones como el TOC". depresión, ansiedad, y otras condiciones psiquiátricas humanas de alto nivel, ", argumentó." Y ese es el problema. Los medicamentos fallan en la Fase II porque no hemos elegido el objetivo correcto, porque nuestra comprensión bioquímica del estado de la enfermedad es incorrecta y / o incompleta ".

Uno de los comentarios de los lectores que reaccionaron a su comentario no cuestionó sus puntos, pero mantuvo que el anuncio de la compañía de IA aún marcaba un progreso.

"Si bien estoy de acuerdo con Derek en que hay mucha exageración en torno a la 'IA en el espacio de descubrimiento de fármacos, 'dijo un comentario, "eso no significa que no se estén logrando avances tangibles reales aquí también ... Así que incluso si se trata de un progreso incremental, aumento de la eficiencia de las nuevas tecnologías, incluso contra objetivos conocidos o materia química potencialmente derivada, debe ser bienvenido con abierto, si es legítimamente escéptico, brazos ... Esto no es una varita mágica, es otra herramienta en la caja de herramientas ".

Heilweil escribió que "Por muy notable que parezca el desarrollo del nuevo fármaco, todavía hay espacio para un escepticismo saludable ". Dijo:"El desarrollo de productos farmacéuticos asistidos por IA plantea interrogantes sobre qué tan cómodas deberían estar las personas con estos nuevos métodos de investigación. A largo plazo, ¿En qué se diferenciarán los medicamentos diseñados por IA de los desarrollados por humanos solos? ¿Quién debería establecer las reglas para el uso de la IA en la investigación de drogas?

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