¿Puede su agente de inteligencia artificial juzgar cuándo hablar con usted mientras conduce? Según un equipo de investigación de KAIST, su tecnología de servicio de conservación en el vehículo juzgará cuándo es apropiado contactarlo para garantizar su seguridad.

El profesor Uichin Lee del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de KAIST y su equipo de investigación han desarrollado tecnología de inteligencia artificial que detecta automáticamente momentos seguros para que los agentes de inteligencia artificial brinden servicios de conversación a los conductores.

Su investigación se centra en resolver los posibles problemas de distracción creados por los servicios de conversación en el vehículo. Si un agente de IA habla con un conductor en un momento inoportuno, como al hacer un giro, será más probable que ocurra un accidente automovilístico.

Los servicios de conversación en el vehículo deben ser convenientes y seguros. Sin embargo, la carga cognitiva de la multitarea influye negativamente en la calidad del servicio. Los usuarios tienden a distraerse más durante ciertas condiciones de tráfico. Para abordar este desafío de larga data de los servicios de conversación en el vehículo, El equipo introdujo un modelo cognitivo compuesto que considera tanto la conducción segura como el rendimiento del servicio auditivo-verbal y utilizó un modelo de aprendizaje automático para todos los datos recopilados.

La combinación de estas medidas individuales permite determinar los momentos apropiados para la conversación y los tipos de servicios conversacionales más apropiados. Por ejemplo, en el caso de entregar información de contexto simple, como un pronóstico del tiempo, La seguridad del conductor por sí sola sería la consideración más apropiada. Mientras tanto, al entregar información que requiere una respuesta del conductor, como "Sí" o "No", "Debería considerarse la combinación de seguridad del conductor y rendimiento auditivo-verbal.

El equipo de investigación desarrolló un prototipo de servicio de conversación en el vehículo basado en una aplicación de navegación que se puede utilizar en entornos de conducción reales. La aplicación también se conectó al vehículo para recopilar datos OBD-II / CAN en el vehículo, como el ángulo del volante y la posición del pedal del freno, y datos de movilidad y medioambientales, como la distancia entre coches sucesivos y el flujo de tráfico.

Usando servicios de pseudoconversación, el equipo de investigación recopiló un conjunto de datos de conducción del mundo real que consta de 1, 388 interacciones y datos de sensores de 29 conductores que interactuaron con agentes conversacionales de IA. El análisis de aprendizaje automático basado en el conjunto de datos demostró que los momentos oportunos para la interrupción del conductor se podían inferir correctamente con un 87% de precisión.

Se espera que la tecnología de mejora de la seguridad desarrollada por el equipo minimice las distracciones del conductor causadas por los servicios de conversación en el vehículo. Esta tecnología se puede aplicar directamente a los sistemas actuales del vehículo que brindan servicios de conversación. También se puede ampliar y aplicar a la detección en tiempo real de los problemas de distracción del conductor causados ​​por el uso de un teléfono inteligente mientras se conduce.

El profesor Lee dijo:"En el futuro cercano, los coches ofrecerán de forma proactiva varios servicios de conversación en el vehículo. Esta tecnología ciertamente ayudará a los vehículos a interactuar con sus conductores de manera segura, ya que puede determinar con bastante precisión cuándo proporcionar servicios de conversación utilizando solo datos de sensores básicos generados por automóviles ".