Qué, ¿Es tan fácil de comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático? Buenas noticias del equipo Teachable Machine de Google. Previamente, Teachable Machine proporcionó lecciones sobre cómo funciona la IA, pero un nuevo 2.0 lo pone a trabajar para hacer que su modelo de aprendizaje automático cobre vida en las aplicaciones, sitios web y más.

Varios sitios web estuvieron ocupados durante los últimos días para decir que Google actualizó el programa Teachable Machine para brindar a los usuarios más herramientas de capacitación.

Bradly Shankar en MobileSyrup.com habló sobre lo que tiene de especial 2.0. "Los modelos se pueden cargar para uso en línea o guardar para uso nativo en el dispositivo. Además, Los modelos de IA ahora se pueden entrenar en función del sonido y las poses, además de los datos de imagen normales ".

Ivan Mehta en TNW explicó de manera similar lo que era especial. "La versión anterior te permitía entrenar tres clases a través de tu cámara. El nuevo modelo, no solo te permite definir más de tres clases, también te permite usar imágenes, clips de audio, pose de datos, o su propio conjunto de datos para el entrenamiento ".

Considerándolo todo, puede entrenar modelos de IA no solo en imágenes, sino también en sonidos y poses.

"Teachable Machine 2.0:Facilitando la IA para todos" es un video publicado el 7 de noviembre. El mensaje del video fue que el nuevo 2.0 podría hacer que sea rápido y fácil crear modelos de aprendizaje automático para sus proyectos. no se requiere codificación. "" Entrena una computadora para que reconozca sus imágenes, sonidos y posa sin escribir ningún código de aprendizaje automático. Luego, usa tu modelo en tus propios proyectos, sitios, aplicaciones y más."

Si algunas personas se sienten nerviosas de que trabajar con el aprendizaje automático se les sobrecargue, al equipo detrás de Teachable Machine le gustaría eliminar ese miedo y reemplazarlo con entusiasmo. "Es bastante intimidante entrar en el aprendizaje automático, "dijo el narrador." Así que nos hemos estado preguntando. ¿Y si no fuera así? "

Saluda a Teachable Machine 2.0. Su objetivo es facilitar a cualquier persona la creación de modelos de aprendizaje automático. Naranja melón. Sombreado soleado. Agua en Agua apagada. Teachable Machine ahora pone el poder en tus manos. El narrador finalmente se une a un co-narrador que dice:"Digamos que quieres construir un modelo usando una foto tuya y una foto de tu perro". Abres el sitio grabar muestras de ti, y muestras de tu perro. Haga clic en entrenar.

Puedes subir tu modelo, también, para alojarlo en línea o descargarlo. Teachable Machine es flexible; el sitio de Teachable Machine dijo que es respetuoso con la forma en que trabaja. Puede usarlo completamente "en el dispositivo, sin que los datos de la cámara web o el micrófono salgan de su computadora, "dijo el sitio.

Kyle Phillips, Laboratorio creativo de Google, escribió una publicación de blog sobre las nuevas capacidades el 7 de noviembre. Cómo funciona:puede usar Teachable Machine para reconocer imágenes, sonidos o poses. "Sube tus propios archivos de imagen, o captúrelos en vivo con un micrófono o una cámara web. Estos ejemplos permanecen en el dispositivo, nunca abandona su computadora a menos que elija guardar su proyecto en Google Drive ". Teachable Machine de Google Creative Lab se pone a trabajar para entrenar un modelo basado en los ejemplos que proporcionó.

El entrenamiento ocurre en su navegador, él dijo; todo se queda en tu computadora.

En el video, el presentador dijo que "la gente" ya lo ha estado probando, es decir, usando Teachable Machine en sus propios experimentos.

Phillips, mientras tanto, informó sobre casos específicos.

La investigadora en educación Blakeley Payne y su equipo han estado usando Teachable Machine como parte de un plan de estudios que enseña a los estudiantes de secundaria sobre la IA a través de la experiencia práctica.

Steve Saling, centrado en la tecnología de accesibilidad, lo usó para explorar la comunicación para personas con problemas del habla.

Yining Shi ha estado usando Teachable Machine con estudiantes en el Programa de Telecomunicaciones Interactivas en NYU para explorar su potencial para el diseño de juegos.

Tensorflow.js, una biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático de Google, juega un papel en todo esto; impulsa el modelo que creas. Como dijo el sitio de Teachable Machine, "Los modelos que crea con Teachable Machine son modelos reales de Tensorflow.js que funcionan en cualquier lugar donde se ejecute JavaScript, para que jueguen bien con herramientas como Glitch, P5.js, Node.js y más ".

Si aún necesita convencerse de que es tan fácil como parece y suena, , esto ayudará. Mira otro video donde ves al narrador hablar sobre Teachable Machine 2.0.

los Engadget ¿veredicto? Jon Fingas intervino, con perspectiva. "Claramente, este no es el sistema de inteligencia artificial más sofisticado, pero no tiene por qué serlo. En el fondo, sigue siendo una herramienta educativa, y el soporte para proyectos lo hace mucho más útil para demostrar conceptos de IA en el mundo real ".

Entonces, qué versión es mejor usar, el primero o este último?

"En una palabra, "dijo el sitio web de Teachable Machine, "si dices, un profesor que solo quiere hacer una demostración rápida de cómo funciona el aprendizaje automático y no necesita guardar nada, use la primera versión de 2017. Si desea guardar su modelo y crear un proyecto de trabajo, utilice la última versión ".

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