El prototipo de sistema de detección de emociones desarrollado por los investigadores. Crédito:Gu et al.
Investigadores de la Universidad Tecnológica de Hefei en China y varias universidades de Japón han desarrollado recientemente un sistema de detección de emociones único que puede reconocer las emociones de las personas en función de sus gestos corporales. Presentaron este nuevo sistema impulsado por IA, llamado EmoSense, en un artículo publicado previamente en arXiv.
"En nuestra vida diaria, podemos darnos cuenta claramente de que los gestos corporales contienen ricas expresiones de humor para el reconocimiento de emociones, "Yantong Wang, uno de los investigadores que realizó el estudio, dijo a TechXplore. "Mientras tanto, También podemos descubrir que los gestos del cuerpo humano afectan las señales inalámbricas a través de efectos de sombras y múltiples rutas cuando usamos antenas para detectar comportamientos. Estos efectos de señal suelen formar patrones únicos o huellas dactilares en el dominio de la frecuencia temporal para diferentes gestos ".
Wang y sus colegas observaron que los gestos del cuerpo humano pueden afectar las señales inalámbricas, produciendo patrones característicos que podrían usarse para el reconocimiento de emociones. Esto los inspiró a desarrollar un sistema que pueda identificar estos patrones, reconocer las emociones de las personas en función de sus movimientos físicos.
En su estudio, los investigadores se centraron en responder a dos preguntas clave de la investigación. Primeramente, investigaron cómo se pueden identificar los gestos corporales analizando los patrones característicos que dejan en las señales inalámbricas. En segundo lugar, se propusieron desarrollar un sistema que pueda reconocer las emociones basándose en los gestos corporales de los usuarios.
La mayoría de las herramientas existentes basadas en la visión o en los sensores para el reconocimiento de emociones son incómodas de usar, o confiar en hardware especializado, lo que dificulta su aplicabilidad en entornos de la vida real. El sistema desarrollado por Wang y sus colegas, por otra parte, es menos obstructivo, ya que esencialmente funciona analizando las respuestas de los canales inalámbricos a través de la minería de datos y detectando la emoción en función de las expresiones físicas que corresponden a los patrones observados, o huellas dactilares inalámbricas ".
"En mi opinión, La emoción es bien reconocida como un símbolo distinguido de los seres humanos, y juega un papel crucial en nuestra vida diaria, ", Dijo Wang." EmoSense es el primer sistema inalámbrico de detección de emociones de su tipo impulsado por inteligencia computacional. El sistema funciona explorando la expresión física de las emociones a partir de la respuesta del canal inalámbrico a través de la minería de datos ".
Los investigadores evaluaron el rendimiento de EmoSense en 3360 casos y lo compararon con el de varias herramientas existentes de reconocimiento de emociones basadas en sensores y en la visión. Descubrieron que funcionaba de manera similar a los otros enfoques, incluso si no requiere hardware costoso y, por lo tanto, es más fácil de implementar. Como funciona analizando señales inalámbricas, EmoSense también conduce a problemas mucho menores relacionados con la privacidad.
El sistema de detección de emociones desarrollado por Wang y sus colegas podría tener numerosas aplicaciones interesantes. Por ejemplo, Podría usarse durante los ensayos de teatro para determinar si una obra en particular (por ejemplo, un programa de comedia) suscita las reacciones emocionales deseadas. En sus estudios futuros, los investigadores planean desarrollar aún más el sistema mientras exploran otros aspectos del reconocimiento de emociones.
"EmoSense y sus rivales dependen de los gestos humanos como expresión de emoción, que sigue siendo un borrón, hasta aquí, Wang explicó. Por ejemplo, las personas deshonestas pueden engañar al sistema al comportarse intencionalmente de determinadas formas. Una posible solución a este problema es aprovechar la característica multimodal de la emoción ".
Según Wang, una limitación clave de EmoSense es que se basa en datos. En otras palabras, se basa principalmente en observaciones cuantitativas sin considerar aspectos psicológicos más complejos de la emoción.
"Dado que el conocimiento de la psicología también es muy importante para comprender las emociones humanas, podría ser más razonable combinar los datos y el conocimiento de la psicología para lograr un reconocimiento de emociones más confiable y preciso, Wang agregó. Además, la expresión física de la emoción se ve afectada por muchos factores congénitos y adquiridos, algunos de los cuales están totalmente fuera de control. Por lo tanto, es importante aclarar los escenarios potenciales antes de que realmente implementemos el sistema ".
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