En la respuesta a la demanda basada en contratos, algunos de los participantes pueden incumplir en el suministro de energía negavatios programada debido a fallas de fluctuaciones del lado de la demanda. Por lo tanto, la detección de participantes en incumplimiento es una función importante del agregador. Un grupo de investigadores japoneses ha desarrollado un método para detectar participantes en incumplimiento basado en una reconstrucción escasa. Esto permite la detección segura de participantes en incumplimiento con información limitada que el agregador puede utilizar.

La respuesta a la demanda (DR), es decir., los cambios en el uso de electricidad de los consumidores en respuesta a los pagos de incentivos, se espera que sea una de las soluciones a las anomalías del lado de la oferta, como fluctuaciones en la generación eólica y solar. La RD toma varias formas dependiendo de su diseño, incluyendo precio / incentivos, contratos preestablecidos, control de carga directo, etcétera. En DR basada en contrato, el agregador contrata a consumidores individuales por sus cantidades programadas de energía negavatios. Mientras tanto, es inevitable que algunos de los participantes no proporcionen la energía negavatios programada debido a fluctuaciones del lado de la demanda, como fallas en los instrumentos. Por lo tanto, la detección de fuentes de fallas (es decir, participantes en incumplimiento) es una función importante del agregador.

La detección de participantes en incumplimiento se puede realizar fácilmente si el agregador puede medir continuamente su consumo en tiempo real a través de medidores inteligentes. Sin embargo, tal medición es difícil en la práctica desde el punto de vista de los costes de comunicación. Es más, La medición continua en tiempo real será una barrera para la aceptación social de la República Dominicana. Por lo tanto, es preferible detectar a los participantes en mora con información más limitada, p.ej., por compresión de datos irreversible y medición intermitente.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Nagoya, Universidad de Hokkaido, y la Universidad de Ciencias de Tokio ha desarrollado un método para detectar participantes en incumplimiento en un programa de DR basado en contrato con los datos de la serie temporal de la cantidad total de energía negavatios y los datos de la energía negavatios real de un número limitado de participantes, que se inspeccionan mediante contadores inteligentes. En el desarrollo, se han centrado en el hecho de que la RD está preestablecida por contratos, es decir., solo unos pocos participantes están incumpliendo el suministro de energía negavatios programada. Sobre la base de este conocimiento previo, han considerado aplicar la técnica de la llamada reconstrucción escasa, es decir., reconstruir un vector disperso a partir de un pequeño número de ecuaciones escalares, al problema de detección. Sin embargo, la solución exacta no siempre se deriva de la aplicación directa de la técnica de reconstrucción dispersa estándar al problema de detección. Al observar este resultado, han desarrollado un método iterativo que mejora la reconstrucción escasa en cada iteración al incluir datos de inspección de la iteración anterior. Para el método propuesto, teóricamente se garantiza que el resultado es exacto. Es más, el método permite la detección con un pequeño número de inspecciones.