La marcha humana es una característica única que podría utilizarse para un reconocimiento de identidad sólido. El método de reconocimiento de identidad basado en la marcha combina varias ventajas, como alta resistencia al fraude, recopilación segura de datos, sin necesidad de interacción explícita del usuario, y autenticación continua y de larga distancia. Esta combinación hace que la marcha sea un parámetro biométrico muy adecuado para la verificación del usuario cuando se asocia con dispositivos portátiles.

Sin embargo, La fluctuación de la marcha intraindividual en los adultos mayores es más significativa que en los jóvenes debido a los cambios de fuerza física asociados con el envejecimiento. Como resultado, El reconocimiento de la identidad de los adultos mayores basado en la marcha es más desafiante.

El profesor Li Ye y sus colegas, el Dr. Sun Fangmin y el Dr. Zang Weilin en los Institutos de Tecnología Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia de Ciencias de China, en cooperación con colegas de la Universidad de Calabria en Italia, han propuesto un método de identificación basado en la marcha para usuarios de edad avanzada.

El trabajo actual, publicado en Fusión de información , se basa en un estudio anterior del equipo que se publicó en Revista IEEE sobre Internet de las cosas en 2018 y extiende la identificación de la marcha a los usuarios mayores. En el estudio anterior, El equipo de Li ha propuesto un método de segmentación del ciclo de la marcha adaptable a la velocidad y un método de generación de umbral de coincidencia individualizado para mejorar la autenticación de la marcha de los adultos jóvenes cuando caminan a varias velocidades.

En el informe actual, Los investigadores introdujeron un método de reconocimiento de identidad basado en la marcha que se utiliza para el control de acceso de los dispositivos sanitarios portátiles centrados en las personas mayores. Se propuso un algoritmo de síntesis de la plantilla de la marcha para aliviar el problema de la fluctuación de la marcha intraindividual en las personas mayores. Para mejorar aún más la tasa de reconocimiento de identidad, los investigadores diseñaron un algoritmo de fusión a nivel de puntuación basado en arbitraje:se utilizan dos algoritmos de emparejamiento para tomar decisiones preliminares; si hay inconsistencias en las decisiones preliminares, el tercer algoritmo de coincidencia se utiliza para proporcionar la decisión final. Se ha demostrado que dichos procedimientos mejoran la tasa de reconocimiento de los adultos mayores en comparación con el método existente basado en la similitud del histograma.

La viabilidad del método propuesto se verificó utilizando un conjunto de datos públicos que contiene señales de aceleración de tres IMU (unidades de medida inercial) que llevan 64 usuarios mayores con edades comprendidas entre los 50 y los 79 años, que fue compartido por la Universidad de Osaka en 2011. Los resultados experimentales obtenidos prueban que la tasa de reconocimiento promedio alcanzó el 96,7%, indicando que el método propuesto era bastante adecuado para la identificación robusta basada en la marcha de los usuarios de edad avanzada.