Una nueva herramienta de "inferencia demográfica" desarrollada por académicos puede hacer predicciones basadas únicamente en la información en el perfil de redes sociales de una persona (es decir, nombre de pantalla, biografía, Foto de perfil, y nombre). La herramienta, que funciona en 32 idiomas, podría allanar el camino para que las opiniones expresadas en las redes sociales se incluyan en los métodos de encuesta más populares.

Investigadores de la Universidad de Oxford, Universidad de Michigan, Universidad de Massachusetts, GESIS - Instituto Leibniz de Ciencias Sociales, el Instituto Max Planck, y la Universidad de Stanford han desarrollado un método para inferir información sobre el propietario de una cuenta de redes sociales basándose en la información divulgada en la información de su perfil de Twitter.

Un nuevo sistema de aprendizaje automático, presentado en la Conferencia Web en San Francisco esta semana, aprendió los patrones asociados con diferentes edades, géneros y entre organizaciones e individuos a partir de un conjunto de datos de más de cuatro millones de cuentas de Twitter en 32 idiomas. Luego, esta información se combinó con ubicaciones estimadas y se volvió a ponderar con los datos del censo para producir estimaciones más precisas de la población en 1, 101 regiones estadísticas de la UE.

Esto podría allanar el camino para una comprensión más representativa de las opiniones de las personas sobre cuestiones y temas sociales clave, en función de lo que publican en las redes sociales y se atribuyen a ubicaciones geográficas y grupos demográficos específicos.

Dr. Scott Hale, Compañero experimentado de investigación, Instituto de Internet de Oxford, La Universidad de Oxford dijo:"A pesar de proporcionar muchos puntos de datos, Las redes sociales han sido durante mucho tiempo una herramienta poco confiable para comprender qué problemas son más importantes para una población más amplia, dada la forma en que las personas se auto-seleccionan para usar cualquier plataforma.

"Este primer estudio de este tipo realiza predicciones demográficas sobre el propietario de una cuenta de redes sociales basándose únicamente en la información del perfil de la cuenta en 32 idiomas y luego vuelve a ponderar la muestra en línea para que sea más similar a una población fuera de línea.

"Vemos esto como un paso significativo hacia el uso de las redes sociales para obtener una imagen más precisa de los problemas y temas que más interesan al público y comprender qué puntos de vista de los grupos están sobrerrepresentados o subrepresentados".

Esta información y los datos que sustentan esta investigación están disponibles en una biblioteca de código abierto y puede probar la herramienta de inferencia en www.euagendas.org/m3demo