El profesor Andreas Schütze y su equipo de expertos en tecnología de medición y sensores de la Universidad de Saarland han lanzado una herramienta de procesamiento de datos gratuita llamada simplemente Dave:es una caja de herramientas de MATLAB que permite una evaluación rápida de señales, reconocimiento de patrones y visualización de datos al procesar grandes conjuntos de datos. El software gratuito permite grandes volúmenes de datos, como los producidos por los sistemas de sensores modernos, para ser procesado, analizados y mostrados visualmente para que los investigadores puedan optimizar sus sistemas de medición de forma interactiva.

Los miembros del equipo de investigación estarán en Hannover Messe del 1 al 5 de abril (Hall 2, Stand B46) donde explicarán su software de código abierto. El código fuente de la caja de herramientas de MATLAB "Dave — Data Analysis and Verification / Visualization / Validation Environment" se ha publicado en http://www.lmt.uni-saarland.de/dave.

Cuando los ingenieros realizan experimentos con sistemas de sensores, recopilan grandes cantidades de datos y tienen innumerables señales para analizar; como resultado, las cosas tienden a complicarse muy rápidamente. Hacer malabarismos con todos los números que llegan de los sensores puede ser extremadamente desafiante. Una de las tareas clave al configurar un sistema de sensores es optimizar los parámetros y las variables para que los resultados proporcionen información significativa. Qué ajustes son realmente los óptimos es algo que los investigadores suelen tener que determinar de forma heurística, y eso puede llevar tiempo. Si las relaciones elegidas resultan inadecuadas, el acertijo de números enteros simplemente colapsa.

El nuevo software está ayudando a investigadores y empresas a navegar por la jungla de datos. En lugar de depender de un enfoque convencional y lento de prueba y error, el nuevo software efectivamente hace la pregunta "¿Qué sucede cuando ...?"

"Siempre que usamos nuestros sensores de gas para medir los contaminantes del aire, nos enfrentamos al mismo viejo problema de analizar grandes volúmenes de datos y reconocer patrones de señales. Si queremos seguir haciendo que nuestros sensores sean más sensibles y selectivos, necesitamos saber si modificaciones muy finas en los propios sensores y en el análisis producen realmente las mejoras deseadas en sensibilidad y selectividad. Pero hay innumerables formas en las que se pueden modificar los sensores. Queremos poder identificar los mejores caminos lo más rápido posible, o, Igualmente, para detectar y rechazar rápidamente los caminos improductivos, "explica el profesor Andreas Schütze." Durante un período de muchos años y en numerosos proyectos de investigación, hemos estado desarrollando software que nos ayuda a lograr este objetivo. El software utiliza metodologías de aprendizaje automático y nos permite identificar patrones rápidamente, evaluar los datos de forma limpia y visualizar nuestros resultados, "dice Schütze.

La herramienta de software está disponible bajo una licencia copyleft. Bajo las reglas del copyleft, cualquier adaptación de la obra original, tales como cambios o mejoras también están sujetos a la misma licencia que cubre el trabajo original. "Cualquiera puede utilizar el software de código abierto, siempre que cuando se publiquen los resultados, los autores hacen referencia a Dave, "dice Schütze.

Se puede procesar cualquier cantidad de datos del sensor con la herramienta de software Saarbrücken. El software ayuda a localizar rápidamente los mejores caminos a seguir. "Dave es lo opuesto a una caja negra. El software hace que los cálculos sean completamente transparentes. Le muestra al usuario que cuando alteran un parámetro en particular, tiene una consecuencia identificable específica. Los módulos de visualización de Dave también facilitan la optimización de un sistema de medición. El usuario puede ejecutar, probar y visualizar diferentes variantes, y eso ayuda al usuario a encontrar las variantes más prometedoras de manera rápida y eficiente, "explica Manuel Bastuck, asistente de investigación en el Laboratorio de Tecnología de Medición y desarrollador del software Dave.

"Usando a Dave como herramienta, pudimos lograr rápidamente algunos resultados ampliamente aclamados en el campo de la monitorización de condiciones en aplicaciones de "Industria 4.0". Los resultados no solo ayudaron a resolver el problema de medición en sí, sino también para configurar el sistema de medición de forma más sencilla y rentable, "dice Andreas Schütze.