El espíritu emprendedor. Ingenuidad humana. La mente creativa.

Estas son las cualidades que incluso los robots más avanzados nunca pueden replicar o reemplazar. a pesar de lo que le harán creer los titulares que hacen sonar la alarma sobre la inminente adquisición de la inteligencia artificial y la automatización, dice la profesora del noreste Nada R. Sanders en The Humachine, un libro de próxima publicación del que fue coautora con John D. Wood.

Pero cuando se trata de tareas computacionales, las máquinas siempre nos ganarán en velocidad de procesamiento, precisión de cálculo, y reconocimiento de patrones.

Entonces, tal vez descartar el retorcimiento de manos en los titulares, pero preste atención a sus advertencias, dice Sanders, quien es profesor distinguido de Supply Chain Management en Northeastern. En 2019, "no es un negocio como de costumbre, " ella dice.

Es cierto:la inteligencia artificial está cambiando la forma en que trabajamos, y está forzando a algunos de nosotros a dejar nuestros trabajos, ya que transforma industrias enteras y crea otras completamente nuevas. Las organizaciones que adopten un enfoque mesurado y fragmentado para implementar tecnologías emergentes se saldrán del mapa, se desvanecen en la irrelevancia, dice Sanders. Piense en los grandes minoristas.

Prosperarán las empresas que entiendan cómo optimizar la tecnología para complementar y aumentar las capacidades de sus empleados. Esta es una clase de organización completamente nueva que en el libro de Sanders y Wood se anuncia como Humachine, que definen como "la óptima asociación hombre-máquina". Ejemplos de empresas que exhiben rasgos de Humachine, según Sanders, son Haier, Google, y Zappos.

"Este es un cambio de paradigma completamente nuevo, "dice Sanders." Va a requerir lo que llamamos en el libro un cambio en el ADN de la empresa. Es una mutación. No va del punto A al punto B. Es un tipo de organización completamente diferente ".

El problema es que la mayoría de empresas e instituciones educativas están estancadas en el viejo paradigma, ella dice, y ambos están fallando en diversos grados a la hora de preparar a la fuerza laboral para el futuro.

Esta teoría está respaldada por una nueva encuesta realizada por Northeastern University y Gallup que revela una sección transversal internacional de opiniones sobre la inteligencia artificial a medida que las economías de todo el mundo experimentan el movimiento transformador hacia la automatización. La encuesta muestra que la mayoría de las personas en los Estados Unidos, Canadá, y el Reino Unido piensan que la inteligencia artificial mejorará sus vidas, pero creen que la educación superior, Gobierno, y los empleadores no están haciendo lo suficiente para mejorar sus habilidades.

A pesar de las preocupaciones de que no están preparados para la nueva era y la pérdida de puestos de trabajo que resultará de la automatización, mayorías en Canadá, el Reino Unido., y los EE. UU. creen que los avances en el aprendizaje automático harán más bien que mal en general. Y cuando se les preguntó sobre las mejores habilidades para resistir la inteligencia artificial, seis de cada 10 encuestados en Canadá y el Reino Unido creen que el trabajo en equipo, comunicación, creatividad, y el pensamiento crítico son los más importantes en la nueva era de la automatización; Considerando que los estadounidenses se dividen al 50% entre esas habilidades "blandas" y habilidades técnicas como las matemáticas, Ciencias, codificación, y trabajar con datos.

"Para la fuerza laboral, En todos los niveles, será un aprendizaje y una recapacitación de por vida para desarrollar las fortalezas humanas únicas, "Dice Sanders." Los seres humanos y las máquinas tienen diferentes fortalezas y está documentado por cada investigación que pudimos encontrar. Mostramos en el libro que podemos combinar humanos y máquinas usando el proceso correcto que disfruta de la fuerza de ambos, mientras sufre las debilidades de ninguno. Pero nuestro sistema educativo debería aceptar la paradoja ".

Aquí, Sanders promociona los beneficios del aprendizaje experiencial y de la humanística, un modelo de aprendizaje conceptualizado por el presidente de la Northeastern University Joseph E. Aoun en su libro, Robot-Proof:Educación superior en la era de la inteligencia artificial .

"Humanics realmente prepara a los estudiantes para realizar los trabajos futuros que solo los seres humanos pueden hacer y lo logra fomentando la integración intencionada de esos conocimientos técnicos, como la codificación y la alfabetización de datos, con la alfabetización humana, como la creatividad, ética, agilidad cultural, y emprendimiento, "Dice Sanders.

La culminación de cuatro años de investigación que incluyeron estudios de casos y entrevistas con directores ejecutivos, altos dirigentes, y analistas, La Humachine comenzó como una investigación sobre cómo los ejecutivos pueden adoptar la inteligencia artificial para aprovechar lo mejor de las capacidades humanas y mecánicas. dice Sanders. Por el camino, se convirtió en una profunda reflexión sobre el futuro de la humanidad y la empresa.

"Lo que descubrimos, para nuestra sorpresa, fue que esto no debería etiquetarse como la era de la tecnología, la cuarta revolución industrial, Si tu quieres, ", dice Sanders." Debería llamarse la era del error humano, porque la atención debe centrarse en el talento, en habilidades, y re-capacitación ".