Un equipo interno de la Oficina del Censo descubrió que la información personal básica recopilada de más de 100 millones de estadounidenses durante el recuento de personas de 2010 podría reconstruirse a partir de datos ocultos. pero con muchos errores un alto funcionario de la agencia reveló el sábado.

La edad, género, localización, La raza y el origen étnico de 138 millones de personas eran potencialmente vulnerables. Hasta aquí, sin embargo, solo los equipos de piratería interna han descubierto tales detalles en un posible riesgo, y no se sabe de ningún grupo externo que haya obtenido datos destinados a permanecer privados durante 72 años, dijo el científico jefe John Abowd en una conferencia científica.

La Oficina del Censo ahora está descartando su antigua técnica de protección de datos por un método de vanguardia que, según Abowd, es mucho mejor que el de Google o Apple.

Algunos ex jefes de agencias temen que el posible problema de privacidad se sume a las preocupaciones de que las personas eviten responder o mentir en la encuesta una vez cada 10 años debido al intento de la administración Trump de agregar una pregunta de ciudadanía muy debatida.

La Corte Suprema anunció el viernes que se pronunciará sobre esa pregunta propuesta, que ha sido criticado por ser político y no probado adecuadamente en el campo. El recuento del censo es muy importante, ayudando con la asignación de escaños en la Cámara de Representantes y la distribución de miles de millones de dólares en dinero federal.

Se supone que los 8 mil millones de piezas de estadísticas en los datos del censo están mezcladas de tal manera que lo que se divulga públicamente para la investigación no puede identificar a las personas durante más de siete décadas. En 2010, la Oficina del Censo hizo esto intercambiando información similar de hogares de una ciudad a otra, según el profesor de estadística de la Universidad de Duke, Jerome Reiter.

En las pruebas internas, Abowd dijo:los funcionarios pudieron emparejar el 45 por ciento de las personas que respondieron el censo de 2010 con información de conjuntos de datos públicos y comerciales como Facebook. Pero los errores en esta técnica significaron que solo los datos de 52 millones de personas serían completamente correctos, poco más de 1 de cada 6 de la población de EE. UU.

Dijo que el censo de 2010 utilizó la mejor protección de privacidad posible disponible, pero los piratas informáticos desde entonces se han vuelto más hábiles en la reconstrucción de datos. Para contrarrestar sus crecientes habilidades, la agencia ha cambiado completamente el sistema para 2020 y ofrecerá el "estándar de oro" de la privacidad independientemente del destino de la cuestión de la ciudadanía, Dijo Abowd.

La gente "quiere saber que las tablas estadísticas no volverán y los perseguirán, ", Dijo Abowd en la reunión anual de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia." Prometo al pueblo estadounidense que tendrá la privacidad que se merece ".

El rector de la Universidad de Georgetown, Robert Groves, quién encabezó el censo de 2010, Dijo que el recuento tenía la privacidad adecuada y que cada censo mejora. Alabó los nuevos pasos.

El ex director de la agencia Kenneth Prewitt, profesor de política en la Universidad de Columbia, dijo que la información básica, como la edad y el origen étnico, incluso si se revela públicamente, no es tan importante como otras violaciones de datos.

"Existe una ansiedad generalizada por la privacidad que está muy relacionada con Facebook y Google, etc. ", Dijo Prewitt." Estoy mucho más preocupado por el hecho de que mi iPhone me sigue todos los días ".

En una oracion, Fred Sainz, de Apple, se mostró en desacuerdo con tales preocupaciones sobre la privacidad:"El iPhone no te sigue todo el día; Apple no tiene idea de dónde estás ni nos importa. Y Apple no vende información a empresas". El lo notó, sin embargo, que los consumidores puedan elegir aplicaciones que conozcan su ubicación.

Abowd dijo que "el censo de 2020 será el más seguro y mejor protegido de todos los tiempos. Y esto no es tan fácil como parece".

El nuevo sistema involucra algoritmos matemáticos complejos que inyectan "ruido" en los datos, dificultando la obtención de información precisa y proporcionando "una garantía muy sólida" de privacidad, dijo el profesor de ciencias de la computación de la Universidad de Duke Ashwin Machanavajjhala.

Esto aumenta la privacidad al tiempo que reduce la precisión para los investigadores que usan las estadísticas. Piense en ello como un conjunto de perillas que se marcan hacia arriba mientras que un segundo se marca hacia abajo al mismo tiempo.

La decisión sobre la configuración oficial de privacidad / precisión para 2020 no se ha establecido. Abowd dijo que los funcionarios de políticas, ni ingenieros ni científicos, hará esa llamada.

La Oficina del Censo probó este sistema en una encuesta de 2018 utilizando una configuración de privacidad ultraestricta que, si bien no es directamente comparable a Google o Apple, es cientos, si no miles, de veces más seguro para la privacidad que lo que ahora se usa en los datos de las búsquedas con Google Chrome o el iPhone de Apple, Dijo Reiter de Duke.

Prewitt sugirió que el público podría no entender los esfuerzos adicionales que se están realizando para el conteo de 2020, pero que se asustaría ante la divulgación sobre la vulnerabilidad de la privacidad. haciendo que la gente sea más reacia a cumplir con el próximo censo.

Si la administración logra agregar la pregunta de ciudadanía, "Habrá una gran evasión del mismo (el censo) y algún mal uso selectivo de él, "Dijo Prewitt.

Ya sea que algunos eviten la encuesta por eso o mientan, tampoco es un buen resultado, hacer que los datos sean menos utilizables, Dijo Prewitt.

Groves dijo que los expertos técnicos tienen serios problemas con la cuestión de la ciudadanía porque no se ha probado en el campo. como suelen ser todas las preguntas del censo. Lo comparó con poner un nuevo medicamento en el mercado antes de las pruebas necesarias.

"La redacción muy sutil y los cambios de posición en algo como el censo pueden tener un impacto enorme mucho más allá de lo que nosotros, como humanos, podemos predecir. "Groves dijo

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