Los sitios de noticias basura con nombres desconocidos como Trendnieuws y Viraal Vandaag llegan a millones de holandeses gracias a sus páginas de Facebook. Los mensajes de esas páginas se comparten y gustan con mucha más frecuencia que los mensajes de páginas de medios noticiosos conocidos como De Telegraaf, NOS y NU.nl. Así lo demuestran las investigaciones de Nieuwscheckers y el Instituto de Ciencias de la Computación Avanzada de Leiden (LIACS).

A más de 5 millones de usuarios holandeses de Facebook les han gustado al menos una vez, compartió o comentó una publicación de un sitio de noticias basura en Facebook. Las noticias basura son noticias de baja calidad periodística, procedente de proveedores desconocidos, y con contenido sensacional y titulares de clickbait. Los sitios basura a menudo copian otras fuentes, no realizan su propia investigación, y no verifique los hechos.

El objetivo de los sitios de noticias basura es ganar la mayor cantidad de dinero posible con los anuncios. Cuantos más clics haya en su sitio web, más ingresos de los anuncios. Las páginas de Facebook son cruciales para estos sitios:estas páginas permiten que los sitios lleven sus mensajes a la atención del público. Estos mensajes no siempre son inocentes, advierte el investigador de Nieuwscheckers Peter Burger en de Volkskrant:'El flujo de pulpa también está permitiendo la entrada de mensajes potencialmente dañinos, como consejos de salud engañosos o propaganda maliciosa contra ciertos grupos sociales.

En su investigación, Nieuwscheckers hizo uso de la ciencia de datos por primera vez. La profesora asistente Suzan Verberne explica cómo sucedió esto. 'Cuando mi colega Wessel Kraaij leyó una noticia universitaria en Nieuwscheckers en junio de 2017, se preguntó si LIACS podría ayudarlos con un análisis de datos a mayor escala. Contactamos con Nieuwscheckers y estaban interesados ​​en una colaboración. El primer paso en este tipo de colaboración es siempre definir un proyecto de graduación. Hicimos eso y luego encontramos a un estudiante de maestría que quería trabajar en eso '.

Guiado por Verberne, El estudiante de maestría Soeradj Kanhai ha realizado una gran cantidad de análisis en los datos de Facebook. El punto de partida de estos análisis fue una lista de páginas de Facebook que Peter Burger y Alexander Pleijter habían designado como páginas basura. 'Soeradj recuperó todos los mensajes que esas páginas habían publicado a través de Facebook, desde su fundación hasta diciembre de 2017 ', dice Verberne. 'Miró la actividad de esas páginas, y la cantidad de me gusta, comentarios y compartidos de los mensajes. En la primavera de 2018, hizo lo mismo con veinte páginas de Facebook de medios de comunicación habituales como NOS y De Telegraaf ».

Resultó que los mensajes basura puntúan mucho mejor que los mensajes de los medios normales. De media, pulp news obtiene más me gusta, obtiene más del doble de reacciones, y se comparte con más del doble de frecuencia que las noticias de los medios de comunicación habituales. Una fructífera colaboración entre Nieuwscheckers y LIACS, que probablemente no será la última. 'Espero que sigan más investigaciones. Hay otras cuestiones interesantes en las que el análisis de datos a gran escala o semiautomático puede desempeñar un papel ».