Análisis de un viaje de un solo vehículo ocurrido entre las 21:46-22:26 el 11 de agosto, 2014. Los dos paneles superiores muestran imágenes de video durante los segmentos lluviosos (izquierda) y secos (derecha) del viaje. El panel inferior izquierdo muestra un mapa del viaje del vehículo, con la intensidad del limpiaparabrisas indicada por color. Una superposición de radar muestra la intensidad de lluvia promedio durante el período de tiempo de 40 minutos. Los círculos azules representan los indicadores más cercanos a la trayectoria del vehículo. Los dos paneles de la parte inferior derecha muestran la intensidad de la precipitación estimada por las mediciones del radar y del medidor (centro), y la intensidad media del limpiaparabrisas en 1 minuto (abajo). Crédito: Informes científicos
Una de las características más antiguas de su automóvil se ha actualizado uso de alta tecnología por investigadores de la Universidad de Michigan.
Utilizando una flota de prueba en la ciudad de Ann Arbor, Los ingenieros rastrearon cuándo se usaban los limpiaparabrisas y lo combinaron con el video de las cámaras a bordo para documentar la lluvia. Descubrieron que el seguimiento de la actividad del limpiaparabrisas puede proporcionar Datos de lluvia más precisos que los sistemas de radar y pluviómetro que tenemos actualmente.
Una comunidad armada con esos datos en tiempo real podría moverse más rápidamente para evitar inundaciones repentinas o desbordes de aguas residuales, que representan una amenaza creciente para la propiedad, infraestructura y medio ambiente.
Junto con los sistemas de aguas pluviales "inteligentes" (infraestructura equipada con sensores y válvulas autónomos), los municipios podrían potencialmente tomar datos de vehículos conectados para predecir y prevenir inundaciones.
"Estos vehículos nos ofrecen una forma de obtener información sobre las precipitaciones en resoluciones que no habíamos visto antes, "dijo Branko Kerkez, Profesor asistente de ingeniería civil y ambiental de la U-M. "Es más preciso que el radar, y nos permite llenar los vacíos que dejan las redes de pluviómetros existentes ".
Nuestras mejores advertencias para condiciones de inundación provienen de la combinación de seguimiento por radar de satélites y pluviómetros distribuidos en una amplia área geográfica. Ambos tienen una resolución espacial deficiente, lo que significa que carecen de la capacidad de capturar lo que está sucediendo a nivel de la calle.
"El radar tiene una resolución espacial de un cuarto de milla y una resolución temporal de 15 minutos, "dijo Ram Vasudevan, profesor asistente de ingeniería mecánica de la U-M. "Los limpiaparabrisas, por el contrario, tienen una resolución espacial de unos pocos pies y una resolución temporal de unos pocos segundos, lo que puede marcar una gran diferencia cuando se trata de predecir inundaciones repentinas".
A principios de este año, La Academia Europea de Ciencias informó que el número de inundaciones y lluvias extremas aumentó en más del 50 por ciento en esta década y suceden cuatro veces más a menudo que en 1980.
"Debido a la escasez de datos de radar y pluviómetro, no tenemos suficiente información sobre dónde está lloviendo o cuándo está ocurriendo para reducir las consecuencias de las inundaciones, ", Dijo Vasudevan." Si tiene predicciones detalladas de dónde ocurren las inundaciones, puede controlar las redes de agua de manera eficiente y efectiva para evitar que aparezcan todo tipo de productos químicos peligrosos dentro de nuestro suministro de agua debido a la escorrentía ".
Crear un sistema general de sensores en una ciudad para datos a nivel de calle sobre eventos de lluvia sería costoso. Al utilizar vehículos conectados, U-M está aprovechando un recurso que ya existe ahora y que solo crecerá en el futuro.
Los investigadores recopilaron datos de un conjunto de 70 automóviles equipados con sensores integrados en limpiaparabrisas y cámaras en el tablero. Los vehículos fueron parte de un programa dirigido por el Instituto de Investigación de Transporte de la U-M en 2014.
Ese programa, llamado piloto de seguridad, era en ese momento el programa de prueba de vehículos conectados más grande del mundo con aproximadamente 3, 000 participantes. Continúa, y ahora es el entorno de prueba de vehículos conectados de Ann Arbor.
Kerkez y Vasudevan dijeron que su investigación representa un primer paso en la creación de un sistema de infraestructura inteligente que se alimenta y responde a los datos que se recopilan de los vehículos en la carretera. Pero se necesitará más trabajo para hacer realidad el concepto.
"Un día, cuando todo está conectado, veremos los beneficios de esta recopilación de datos a escala de sistema, "Dijo Kerkez." Ahora mismo, hemos hecho conexiones entre los coches y el agua, pero seguramente habrá más ejemplos de intercambio de datos entre sistemas de infraestructura interconectados ".
La investigación aparece en Informes científicos :"Los limpiaparabrisas de los vehículos conectados producen mapas de precipitaciones de alta precisión".
