¿Qué aspecto tiene la IA? Podrías decir que parece un robot o LED intermitentes, o una forma de onda en una pantalla. Pero, ¿cómo diría la IA que es la IA? Descubrir, IBM Research pidió a AI que nos hiciera un dibujo ... de sí misma. El autorretrato de AI se publicó en Los New York Times hoy y, mirando la imagen, Estoy asombrado no solo con el resultado, pero también el viaje que hicimos para llegar allí.

los New York Times se puso en contacto con IBM Research a finales de septiembre pidiendo nuestra ayuda para utilizar la IA de una manera inteligente para crear arte para la próxima sección especial sobre IA. Con un cronograma muy corto y sin garantía de éxito, nos propusimos enseñar a la IA a crear arte original. Dada solo una tarea de alto nivel:identificar un concepto importante en IA, crear una imagen original que lo capture, y presentarlo de manera que se adapte al estilo visual de Los New York Times —Desarrollamos un nuevo proceso que combina perfectamente la IA y la creatividad humana.

¿Por qué dibujar un autorretrato sería un desafío para la IA? Después de todo, La IA puede conducir coches jugar video juegos, incluso producir un avance de película. La diferencia es que estas tareas no requieren IA para crear material nuevo, solo para analizar la información disponible y tomar decisiones o selecciones en función de su formación. Ya sabemos que la IA puede funcionar excepcionalmente bien en el análisis de imágenes y lenguaje. Creando contenido nuevo, por otra parte, es una actividad mucho más experimental.

Para asumir este desafío, rápidamente reunimos un equipo multidisciplinario dentro de IBM Research que incluía a Alfio Gliozzo, Mauro Martino, Michele Merler, y Cicero Nogueira dos santos. El rango de experiencia requerido habla de la naturaleza de la tarea:pensamiento científico profundo, habilidades técnicas y de ingeniería prácticas, y el talento de diseño y visualización fueron fundamentales para nuestro esfuerzo. En esencia, necesitábamos definir explícitamente el proceso creativo. El resultado es una tubería matizada en la que la IA realiza funciones críticas tanto en el análisis como en la síntesis para crear algo verdaderamente novedoso y cautivador.

El proceso incluyó los siguientes tres pasos principales:

1. Identifique un concepto visual central en IA:

• Ingerido ~ 3, 000 artículos anteriores sobre "IA" de The New York Times (NYT)
• Se aplicaron herramientas de procesamiento del lenguaje natural para identificar los 30 conceptos semánticos discriminativos principales para "IA".
• Capacitación de una red neuronal para el reconocimiento visual basado en imágenes para estos 30 conceptos principales.
• Se aplicó la red para calificar imágenes de artículos del NYT por su fuerza para representar o representar "IA"
• Seleccionada una de las 10 imágenes principales:una imagen de un humano y un robot dándose la mano.

2. Cree una imagen original que capture el concepto de IA:

• Construyó un conjunto de datos de entrenamiento de> 1, 000 imágenes de manos humanas y robóticas
• Capacitó a una red neuronal generativa (GAN) para dibujar nuevas imágenes de manos humanas y robóticas, lo que hizo día y noche durante casi una semana

3. Preséntelo de una manera que se ajuste al estilo visual de NYT:

• Recopiló una muestra de arte de portada del NYT y formó una red de transferencia de estilo.
• Se aplicó la red para producir automáticamente versiones estilizadas de las imágenes de manos generadas por IA para que coincidan con el "lenguaje visual" del NYT para la portada.
• Elija la imagen final que se muestra aquí en función de la claridad del concepto general y el estilo artístico

Esta canalización nos brinda una nueva capacidad convincente para la creatividad colaborativa que también podría aplicarse a otras tareas. Imagínese usar IA para diseñar la obra de arte de un nuevo álbum basado en las canciones de los músicos, letra, e historia.

Más importante, Los resultados muestran cómo la IA y los humanos pueden trabajar de la mano para explorar un territorio completamente nuevo. Hemos visto esta sinergia en diversos entornos, desde el descubrimiento de fármacos hasta la predicción del mercado financiero y la detección de malware. La extensión de este paradigma al ámbito de la creatividad subraya las muchas formas en que la IA puede aumentar las habilidades humanas.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de IBM Research. Lea la historia original aquí.