Nuestro nivel de alerta aumenta y disminuye en el transcurso de una jornada laboral, a veces haciendo que nuestra energía disminuya y nuestra mente divague justo cuando necesitamos realizar tareas importantes.

Para ayudar a comprender estos patrones y mejorar la productividad, Los investigadores de Cornell han desarrollado una herramienta que rastrea el estado de alerta midiendo el tamaño de la pupila, capturado a través de una ráfaga de fotografías tomadas cada vez que los usuarios desbloquean sus teléfonos inteligentes.

"Dado que nuestro estado de alerta fluctúa, si podemos encontrar un patrón será muy útil para gestionar y programar nuestro día, "dijo Vincent W.S. Tseng, estudiante de doctorado en ciencias de la información y autor principal de "AlertnessScanner:What Do Your Pupils Tell About Your Alertness, "presentado en septiembre en la 20ª Conferencia Internacional sobre Interacción Hombre-Computadora con Dispositivos y Servicios Móviles.

Los métodos tradicionales para analizar el estado de alerta tienden a ser engorrosos, a menudo incluyen dispositivos que deben usarse. Investigadores del Laboratorio de Computación Consciente de las Personas de Cornell, dirigido por Tanzeem Choudhury, profesor asociado de ciencia de la información y autor principal del estudio, quería crear una forma de medir el estado de alerta de forma discreta y continua.

"Dado que la gente usa sus teléfonos con mucha frecuencia durante el día, pensamos que podríamos usar los teléfonos como un instrumento para comprender y medir su estado de alerta, ", Dijo Tseng." Y dado que los ojos de las personas se ven afectados por su estado de alerta, pensamos que cuando la gente mira sus teléfonos, podríamos utilizar un momento para medir su estado de alerta en ese momento ".

Cuando la gente está alerta, el sistema nervioso simpático hace que las pupilas se dilaten para facilitar la asimilación de información. Cuando están somnolientos el sistema nervioso parasimpático hace que las pupilas se contraigan.

El papel, en coautoría con Saeed Abdullah, profesor asistente en la Facultad de Ciencias de la Información y Tecnología de la Universidad Estatal de Pensilvania, y el estudiante de doctorado en ciencias de la información de Cornell, Jean Costa, incluyó dos estudios realizados durante dos años. El primer estudio analizó los resultados de 15 usuarios, a quienes se les pidió que se tomaran fotos cada tres horas. Sus teléfonos inteligentes necesitaban que les quitaran los filtros infrarrojos para que fuera más fácil detectar los contornos de la pupila y el iris. especialmente para personas con ojos oscuros. También se pidió a los participantes que completaran un diario de sueño, informando cuántas horas habían dormido cada noche, y realizar una Prueba de Vigilancia Psicomotriz (PVT) por teléfono, una prueba de cinco minutos para medir su tiempo de reacción, seis veces al día.

Las fotos les dieron a los investigadores una vista de los ojos de los participantes que luego usaron para medir el tamaño de la pupila. teniendo en cuenta la posición y la iluminación, para predecir el tiempo de reacción de una persona. Esto luego se comparó con los resultados del PVT.

Los investigadores encontraron que el escaneo de la pupila predijo de manera confiable el estado de alerta. Pero debido a que pedirle a la gente que quitara los filtros infrarrojos de sus teléfonos no era práctico, e incitarlos a tomarse fotos a lo largo del día era demasiado molesto, realizaron un segundo estudio un año después, cuando la calidad de la cámara del teléfono inteligente había mejorado lo suficiente como para que ya no necesitaran quitar los filtros.

En ese segundo estudio, ocho participantes recibieron teléfonos inteligentes con cámaras frontales de alta resolución que tomaron una ráfaga de 30 fotos en un segundo cada vez que los teléfonos estaban desbloqueados. Los usuarios también completaron el diario de sueño y tomaron los PVT.

Aunque los dos estudios fueron difíciles de comparar debido a sus diferentes métodos, ambos demostraron que el escaneo de la pupila era un medio confiable para predecir el estado de alerta. El segundo estudio, que tomó las fotos de forma pasiva en una ráfaga, se consideró más práctico porque requería menos trabajo por parte del usuario, Dijo Tseng.

Tseng dijo que AlertnessScanner podría ser particularmente útil en el cuidado de la salud, dado que los profesionales médicos a menudo trabajan muchas horas haciendo un trabajo complejo e importante. Por ejemplo, los médicos suelen mirar los dispositivos durante la cirugía, y una cámara frontal en los dispositivos podría rastrear su estado de alerta durante los procedimientos.

Pero comprender los patrones de alerta podría ser útil para las personas en muchos tipos de lugares de trabajo, Dijo Tseng.

"Si quieres hacer algo muy importante, entonces probablemente debería ejecutar esta tarea mientras se encuentra en la cima de su estado de alerta; cuando estás en un valle de tu alerta, puedes hacer algo como el trabajo de memoria, ", dijo." También sabrá cuál es el mejor momento para tomar un descanso a fin de permitir que su estado de alerta o energía se recuperen de nuevo ".