Un equipo de investigadores de la Universidad de Pretoria y la Universidad de la Ciudad de Hong Kong ha desarrollado recientemente un sistema continuo de autenticación de usuarios de teléfonos inteligentes basado en el análisis de la marcha. Este sistema, esbozado en un documento presentado en el 44 ^th conferencia anual de la IEEE Industrial Electronics Society, aprovecha el hardware preexistente de un dispositivo, autenticar a los usuarios de teléfonos inteligentes en función de sus patrones de marcha.

El término "marcha" se refiere al patrón de locomoción logrado al mover las extremidades mientras camina o corre. La investigación ha encontrado que los patrones de marcha difieren mucho de una persona a otra, hasta tal punto que el análisis de la marcha se puede utilizar para la autenticación biométrica.

Las herramientas de reconocimiento biométrico de la marcha existentes se pueden agrupar en tres categorías principales:basadas en visión artificial, métodos basados ​​en sensores de suelo y basados ​​en sensores portátiles. En el reconocimiento de la marcha basado en visión artificial, un sistema usa cámaras para adquirir datos y luego los analiza usando técnicas de procesamiento de imágenes.

Sistemas de reconocimiento de la marcha basados ​​en sensores de suelo, por otra parte, trabajar a través de un tapete que puede medir la fuerza y ​​la velocidad asociadas con los pasos de una persona. Finalmente, Los sistemas portátiles de reconocimiento de la marcha basados ​​en sensores utilizan dispositivos portátiles con sensores. como acelerómetros, sensores giroscópicos y sensores de fuerza, para detectar y registrar la actividad de la marcha.

"Este documento presenta el desarrollo de un sistema de autenticación de usuarios de teléfonos inteligentes que aprovecha el hardware preexistente del dispositivo, "escribieron los investigadores en su artículo." La autenticación se basó en el patrón de marcha del usuario de un teléfono inteligente, que es una característica biométrica ".

El equipo de investigadores de la Universidad de Pretoria y la Universidad de la Ciudad de Hong Kong desarrolló un sistema de reconocimiento de la marcha basado en sensores que se puede llevar puesto y que aprovecha el hardware preexistente de un teléfono inteligente. específicamente de su acelerómetro. Hoy dia, la mayoría de los teléfonos inteligentes tienen acelerómetros integrados, que puede detectar datos relacionados con la marcha de un usuario.

El sistema ideado por los investigadores no requiere ningún hardware adicional para funcionar, por lo tanto, no implica costos adicionales para actualizar los teléfonos inteligentes existentes. Funciona analizando continuamente los datos relacionados con la marcha recopilados por el acelerómetro integrado del teléfono inteligente y notificando al propietario del teléfono inteligente por correo electrónico cuando detecta cambios inusuales en los patrones de la marcha.

"Si el resultado de la autenticación es positivo, el proceso de autenticación continúa ininterrumpidamente en segundo plano, "explicaron los investigadores en su artículo." Si la autenticación falla, la información de ubicación del dispositivo debe enviarse a una dirección de correo electrónico predeterminada para notificar al usuario autorizado sobre el paradero del dispositivo ".

El enfoque propuesto por los investigadores para la autenticación basada en la marcha consiste en una unidad de adquisición de datos del sensor, una unidad de preprocesamiento, un algoritmo de clasificación y un sistema de evaluación. El acelerómetro incorporado del teléfono inteligente adquiere continuamente datos relacionados con la marcha que son preprocesados ​​por la unidad de preprocesamiento y luego analizados por un algoritmo de distorsión del tiempo dinámico (DTW) y una red neuronal de retroalimentación (FFNN), que autentica al usuario.

Dentro de un minuto de la primera detección de acceso no autorizado, el sistema envía una notificación por correo electrónico al propietario del teléfono inteligente, que incluye marcas de tiempo de las últimas ubicaciones conocidas del dispositivo. Esto puede ayudar a los usuarios a recuperar sus teléfonos inteligentes cuando los extravían accidentalmente o los perdían.

En evaluaciones preliminares, este nuevo sistema de autenticación basado en la marcha logró una sensibilidad de 0,74 y una especificidad de 0,78. Si bien estos resultados son alentadores, los investigadores deberán seguir desarrollando el sistema antes de que se pueda aplicar con éxito en entornos del mundo real.

"Si bien el rendimiento del plan propuesto es prometedor, necesita mejorarse para que el sistema sea prácticamente viable, "escribieron los investigadores.

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